Кластеризация баз данных после автоматического анализа частиц для классификации неметаллических включений в стали: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 22.03.02 «Металлургия» ; образовательная программа 22.03.02_15 «Металлургические технологии»

Колнышенко, Владислав Вадимович

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Кластеризация баз данных после автоматического анализа частиц для классификации неметаллических включений в стали: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 22.03.02 «Металлургия» ; образовательная программа 22.03.02_15 «Металлургические технологии»
Creators:	Колнышенко Владислав Вадимович
Scientific adviser:	Кур Александр Александрович
Other creators:	Матвеев Игорь Александрович; Житенев Андрей Игоревич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Imprint:	Санкт-Петербург, 2021
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	неметаллические включения; автоматический анализ частиц; кластеризация; k-means; дендрограмма; non-metallic inclusions; automatic feature analysis; clustering; dendrogram
Document type:	Bachelor graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Level of education:	Bachelor
Speciality code (FGOS):	22.03.02
Speciality group (FGOS):	220000 - Технологии материалов
Links:	Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI:	10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4499
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key:	ru\spstu\vkr\14006

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена разработке методики классификации неметаллических включений в стали после автоматического анализа частиц с помощью различных методов кластеризации баз данных для получения статистически значимой оценки состава неметаллических включений.

This work is dedicated to the development of a method the non-metallic inclusions classificationin steel after automatic feature analysis using various database clustering methods to obtain a statistically significant assessment of the non-metallic inclusions composition.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users SPbPU
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 19
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics