Работа направлена на приведение собранной и обработанной информации по нескольким характеристикам, описывающим конкретный кино- или видеопродукт стримингового сервиса, в виде графиков, удобных для восприятия пользователя. В рамках работы были решены задачи: – проанализировать, выбрать и представить наиболее подходящий способ сбора информации о продукте киноиндустрии в области стриминговых сервисов; – провести анализ по выводу информации и способах её обработки; – продемонстрировать метод регрессионного анализа данных; – создать технически корректный продукт, программный код, позволяющий проводить аналитику по конкретному кинопродукту в режиме реального времени; – протестировать полученный программный код. Проблемой работы является приведение собранной и обработанной информации по нескольким характеристикам, описывающим конкретный кино- или видеопродукт стримингового сервиса, в виде графиков, удобных для восприятия пользователя. В данной работе изложена сущность подхода к сбору и статистическому анализу данных на основе использования языков программирования JavaScript и PHP с использованием API сторонних сервисов. Проанализированы основные методы сбора данных и рассмотрены источники информации. Проведен анализ особенностей хранения данных в формате JSON. Изучена методика регрессионного анализа данных. Разработана конкретная программная реализация, позволяющая проводить анализ данных Таким образом, по итогу работы, был разработан технический код, позволяющего проводить оценку и распределение кинопродукции стриминговых сервисов по характеристикам, рейтингам и оценкам пользователей. С помощью разработанного программного кода был проведен анализ данных и сделаны соответствующие выводы.

The work is aimed at bringing the collected and processed information on several characteristics, describing a specific cinema or video product of a streaming service, in the form of graphs that are easy for the user to perceive. As part of the work, the following tasks were solved: – analyze, select and present the most appropriate way to collect information about a film industry product in the field of streaming services; – analyze the output of information and methods of its processing; – demonstrate the method of regression data analysis; – create a technically correct product, a program code that allows analytics on a specific film product in real time; – test the received program code. The problem of work is to bring the collected and processed information on several characteristics, describing a specific movie or video product of a streaming service, in the form of graphs that are easy for the user to perceive. This paper outlines the essence of the approach to collecting and statistical analysis of data based on the use of JavaScript and PHP programming languages using API of third-party services. The main methods of data collection are analyzed and the sources of information are considered. The analysis of the features of data storage in the JSON format is carried out. The technique of data regression analysis has been studied. A specific software implementation has been developed that allows data analysis. Thus, as a result of the work, a technical code was developed that allows for the assessment and distribution of streaming services film products by characteristics, ratings and user ratings. With the help of the developed program code, the data were analyzed and the corresponding conclusions were drawn.