Детальная информация

Название: Исследование характеристик сигналов в методах разделения речевых источников: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_06 «Оптические телекоммуникационные системы»
Авторы: Ван Чжэ
Научный руководитель: Попов Евгений Александрович
Другие авторы: Зудов Роман Игоревич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: обработка речи; дискретизация квантования; кратковременная энергия; кратковременная автокорреляция; разделение речи; speech processing; quantization sampling; transient energy; transient autocorrelation; speech separation
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4527
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью разделения речи является отделение целевой речи от фонового шума. Разделение речи десятилетиями изучается в сфере обработки сигналов. Используется в мобильной связи, распознавании речи и т.д. Программное обеспечение MATLAB может использовать свои мощные вычислительные мощности для завершения обработки речевых сигналов. С помощью MATLAB может быть выполнен анализ оцифрованных речевых сигналов во временной и частотной областях, а кривые речевых сигналов во временной и частотной областях могут быть удобно отображены, а речь может быть проанализирована в соответствии с характеристиками речевого сигнала. речь. В работе обсуждается ряд функций анализа и разделения речи речевых сигналов на основе программного обеспечения MATLAB, включая моделирование обработки речи, анализ выборки речи, краткосрочный анализ энергии, краткосрочный автокорреляционный анализ и разделение речи.

The purpose of speech separation is to separate target speech from background noise. Speech separation has been studied in signal processing for decades. Used in mobile communications, speech recognition, etc. MATLAB software can use its powerful processing power to complete speech processing. With MATLAB, the analysis of digitized speech signals in the time and frequency domains can be performed, and the curves of the speech signals in the time and frequency domains can be conveniently displayed, and speech can be analyzed according to the characteristics of the speech signal. speech. This paper discusses a number of speech analysis and speech separation functions based on MATLAB software, including speech processing simulation, speech sampling analysis, short-term energy analysis, short-term autocorrelation analysis, and speech separation.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1.Формирование речевых сигналов
  • 1.1. Процесс производства речи
  • 1.2. Китайская фонетика
    • 1.2.1 Классификация голоса
    • 1.2.2 Особенности китайской фонетики
    • 1.2.3 Фонетический метод
    • 1.2.4 Общая структура китайских слогов
  • ГЛАВА 2. Характеристики и сбор голосовых сигналов
  • 2.1 Анализ характеристик голосового сигнала
  • 2.2 Сбор речевых сигналов
    • 2.2.1 Квантованное кодирование выборки речевого си
    • 2.2.2 Использование Windows Recorder для сбора гол
  • ГЛАВА 3. Математическая модель речевого сигнала
  • 3.1Феменологическая модель
  • 3.2 Модель голосового тракта
  • 3.3 Модель излучения
  • 3.4 Полная цифровая модель речевого сигнала
  • ГЛАВА 4. Анализ речевого сигнала
  • 4.1Краткосрочный энергетический анализ речевого сигна
  • 4.2Кратковременный автокорреляционный анализ
  • ГЛАВА 5. Разделение речевых сигналов
  • ГЛАВА 6.Экспериментальные результаты
  • ВЫВОДЫ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика