Details

Данная работа посвящена разработке программного инструмента, способного в автоматическом режиме осуществлять краткосрочное прогнозирование операционных и стратегических показателей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование задач прогнозирования в газодобывающей отрасли. 2. Изучение математической теории анализа временных рядов. 3. Выбор программных инструментов для создания программного продукта. 4. Практическая реализация программного инструмента для прогнозирования. 5. Тестирование разработанной системы. В работе рассмотрена предметная область, в которой планируется применять разрабатываемый продукт, проанализированы существующие решения, рассмотрена математическая база анализа временных рядов, разработан прототип веб-приложения, осуществляющего вывод данных на график и построение прогноза по ним, реализованы методы прогнозирования: авторегрессия, скользящее среднее и их комбинация. Выполнено тестирование и оценена точность прогнозирования. Результаты работы могут быть использованы в программном обеспечении газодобывающих предприятий.

This work is devoted to the development of a software tool capable of automatically carrying out short-term forecasting of operational and strategic indicators. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Research of forecasting problems in the gas industry. 2. Studying the mathematical theory of time series analysis. 3. The choice of software tools for creating a software product. 4. Practical implementation of a software tool for forecasting. 5. Testing the developed system. The work considers the subject area in which it is planned to apply the developed product, analyze existing solutions, consider the mathematical base for analyzing time series, develop a prototype of a web application that displays data on a graph and builds a forecast based on them, implements forecasting methods: autoregressive, moving average, and their combination. Testing was performed and the forecasting accuracy was evaluated. The results of the work can be used in the software of gas production enterprises.