Details

Title: Использование критерия Граббса для идентификации выбросов в выборках из отраженного нормального распределения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»
Creators: Веселов Валентин Игоревич
Scientific adviser: Иванков Алексей Александрович
Other creators: Арефьева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Монте-Карло метод; Распределения (мат.) вероятностей; статистики Граббса; Grubbs statistics
UDC: 519.245; 539.125.523.348
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4676
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе нужно протабулировать распределения статистик Граббса для идентификации выбросов в выборках из отраженного нормального распределения. Полученные оценки квантилей апробированы в методах идентификации параметров моделей некоторого класса нестационарных случайных процессов. Выполнен сравнительный анализ построенных оценок квантилей распределений статистик Граббса с оценками, изложенными самим автором в его статье, а также с оценками, которые можно получить с помощью библиотеки outlaers пакета R-package.

The distributions of Grubbs statistics for outliers identification in samples of the half normal distribution have been tabulated. The Grubbs statistics quantiles are tested in methods for estimating parameters of stochastic models which arises for certain class of nonstationary random processes. A comparative analysis of the Grubbs statistics quantiles has been carried out. They were compared with Grubbs' estimates as well as with the estimates that the outliers library of the R-package yields.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics