В данной работе нужно протабулировать распределения статистик Граббса для идентификации выбросов в выборках из отраженного нормального распределения. Полученные оценки квантилей апробированы в методах идентификации параметров моделей некоторого класса нестационарных случайных процессов. Выполнен сравнительный анализ построенных оценок квантилей распределений статистик Граббса с оценками, изложенными самим автором в его статье, а также с оценками, которые можно получить с помощью библиотеки outlaers пакета R-package.

The distributions of Grubbs statistics for outliers identification in samples of the half normal distribution have been tabulated. The Grubbs statistics quantiles are tested in methods for estimating parameters of stochastic models which arises for certain class of nonstationary random processes. A comparative analysis of the Grubbs statistics quantiles has been carried out. They were compared with Grubbs' estimates as well as with the estimates that the outliers library of the R-package yields.