Details

Title Использование критерия Граббса для идентификации выбросов в выборках из отраженного нормального распределения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»
Creators Веселов Валентин Игоревич
Scientific adviser Иванков Алексей Александрович
Other creators Арефьева Людмила Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Монте-Карло метод ; Распределения (мат.) вероятностей ; статистики Граббса ; Grubbs statistics
UDC 519.245 ; 539.125.523.348
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4676
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\13834
Record create date 8/12/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе нужно протабулировать распределения статистик Граббса для идентификации выбросов в выборках из отраженного нормального распределения. Полученные оценки квантилей апробированы в методах идентификации параметров моделей некоторого класса нестационарных случайных процессов. Выполнен сравнительный анализ построенных оценок квантилей распределений статистик Граббса с оценками, изложенными самим автором в его статье, а также с оценками, которые можно получить с помощью библиотеки outlaers пакета R-package.

The distributions of Grubbs statistics for outliers identification in samples of the half normal distribution have been tabulated. The Grubbs statistics quantiles are tested in methods for estimating parameters of stochastic models which arises for certain class of nonstationary random processes. A comparative analysis of the Grubbs statistics quantiles has been carried out. They were compared with Grubbs' estimates as well as with the estimates that the outliers library of the R-package yields.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 11 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics