Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе описана модель для преобразования импульсных сигналов, основанная на нечётко логическом базисе. Представлена модель полученной системы и результаты моделирования биоподобных нейронов и нейронных сетей для задач управления.
This paper describes a model for converting pulse signals based on a fuzzy logical basis. A model of the resulting system and the results of modeling biosimilar neurons and neural networks for control tasks are presented.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Введение
- Обзор предметной области
- Постановка задачи
- Мозг
- Нейроморфные системы
- Модели нейронов
- Расширенная модель Ходжкина—Хаксли
- Integrate and Fire
- Модель Ижикевича
- Сравнение моделей
- Нечетко-логические системы
- Существующие системы
- Сравнительный анализ
- Выводы
- Разработка импульсного преобразователя
- Нечётко-логический преобразователь
- Обучение
- Кластеризация
- Кодирование входных сигналов
- Генератор импульсов
- Вывод
- Нечётко-логический преобразователь
- Программная реализация
- Спецификация программы
- Реализация нечёткой логики
- Реализация кластерной модели
- Реализация модели нейрона Ижикевича
- Процесс обучения
- Инструкция пользователя
- Выводы
- Спецификация программы
- Результаты
- Моделирование активности нейрона
- Нейронная сеть в применении к задаче удержания маятника
- Нейронная сеть в задаче следования по пути
- Вывод
- Заключение
- Список использованных источников
- Приложение 1
- Приложение 2
Usage statistics
Access count: 5
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |