Целью работы является разработка чат-бота портала туристической компании, использующего методы обработки естественного языка и машинного обучения. В первой главе работы приведены постановка задачи, понятие и виды чатботов, описаны алгоритмы векторного представления слов и меры сходства и различия между векторами слов. Также проведён краткий обзор используемого для разработки чат-бота инструмента – веб-платформы JAICP. Во второй главе описана постановка задачи классификации, проведены обзоры методов предобработки текстов и методов машинного обучения для задачи классификации текстов. В третьей главе описаны этапы разработки чат-бота с помощью платформы JAICP на языке DSL с вставками кода на JavaScript и приведены сценарии и результаты тестирования с помощью ручного тестирования.

The aim of the work is to develop a chatbot for a travel company portal that uses natural language processing and machine learning methods. In the first chapter of the work, the statement of the problem, the concept and types of chatbots are presented, algorithms for the vector representation of words and measures of similarity and differences between word vectors. Also, a brief overview of the used for developing a chatbot tool - the JAICP web platform. The second chapter describes the formulation of the classification problem, reviews the text preprocessing methods and machine learning methods for the text classification problem. The third chapter describes the stages of developing a chatbot using the JAICP platform in the DSL language with JavaScript code inserts, and shows the scripts and test results using manual testing.