Данная работа посвящена рассмотрению возможности интегрирования нейронных сетей в систему пожарной безопасности. Задачи, которые решались в ходе исследования: - анализ возможностей искусственного интеллекта и методов обработки изображений; - провести анализ нормативно-правовой базы Российской Федерации вопросов, связанных с использованием искусственного интеллекта; - используя архитектуру CNN обучить нейросеть определять на изображении очаги воспламенения. В данной работе, научной задачей, поставленной для решения, в данном исследовании, является определение возможность использования нейронных сетей в области пожарной безопасности с целью уменьшения количества ложных срабатываний. Проведен анализ нормативно-правовой базы ЕС и Российской федерации. Определены возможности нейронных сетей и составлен алгорит позволяющий определять очаги возгорания.

This work is devoted to the possibility of integrating neural networks into a fire safety system. Tasks that were solved during the study: - analysis of the capabilities of artificial intelligence and image processing methods; - to analyze the regulatory framework of the Russian Federation on issues related to the use of artificial intelligence; - using the CNN system to train the neural network on the image of the hot spots. The paper intended to address this study is to determine the use of neural networks in order to reduce the number of false positives. The analysis of the regulatory framework of the EU and the Russian Federation is carried out. The capabilities of neural networks have been determined and an algorithm has been drawn up for determining the foci of fire.