Details

Title Использование нейросетей для повышения безопасности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 20.04.01 «Техносферная безопасность» ; образовательная программа 20.04.01_05 «Управление интегрированными системами обеспечения техносферной безопасности»
Creators Буяновский Евгений Александрович
Scientific adviser Андреев Андрей Викторович
Other creators Логвинова Юлия Валерьевна; Доронин Александр Сергеевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects Нейронные сети; Искусственный интеллект; Пожарная охрана; Пожарная сигнализация; Пожары — Тушение
UDC 004.032.26; 004.8; 654.9:614.842.6
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 20.04.01
Speciality group (FGOS) 200000 - Техносферная безопасность и природообустройство
Links Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-58
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\10354
Record create date 2/10/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена рассмотрению возможности интегрирования нейронных сетей в систему пожарной безопасности. Задачи, которые решались в ходе исследования: - анализ возможностей искусственного интеллекта и методов обработки изображений; - провести анализ нормативно-правовой базы Российской Федерации вопросов, связанных с использованием искусственного интеллекта; - используя архитектуру CNN обучить нейросеть определять на изображении очаги воспламенения. В данной работе, научной задачей, поставленной для решения, в данном исследовании, является определение возможность использования нейронных сетей в области пожарной безопасности с целью уменьшения количества ложных срабатываний. Проведен анализ нормативно-правовой базы ЕС и Российской федерации. Определены возможности нейронных сетей и составлен алгорит позволяющий определять очаги возгорания.

This work is devoted to the possibility of integrating neural networks into a fire safety system. Tasks that were solved during the study: - analysis of the capabilities of artificial intelligence and image processing methods; - to analyze the regulatory framework of the Russian Federation on issues related to the use of artificial intelligence; - using the CNN system to train the neural network on the image of the hot spots. The paper intended to address this study is to determine the use of neural networks in order to reduce the number of false positives. The analysis of the regulatory framework of the EU and the Russian Federation is carried out. The capabilities of neural networks have been determined and an algorithm has been drawn up for determining the foci of fire.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 31 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics