Details

Title Распознавание цифровых образов на основе использования фреймворка Hadoop: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»
Creators Бороненкова Татьяна Сергеевна
Scientific adviser Пак Вадим Геннадьевич
Other creators Заковряшин Юрий Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Программирования языки ; Нейронные сети ; Распознавание образов ; Базы данных
UDC 004.438 ; 004.032.26 ; 004.93'1 ; 004.6
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-78
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\14039
Record create date 9/3/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе описаны основные понятия и методы распознавания образов. Изучены основные виды искусственных нейронных сетей для задач распознавания цифровых образов, проведен анализ. Рассмотрен фреймворк Hadoop его файловая система HDFS, потока данных MapReduce и библиотека deeplearning4j. Спроектирована приложение для распознавания образов с помощью фреймворка Hadoop и наборов данных MNIST. Разработаны классы для приложения с работой в параллельном режиме. Приложение протестировано на данных из интернета.

In the given work the basic concepts and methods of image recognition are described. The main types of artificial neural networks for the tasks of recognizing images are studied, the analysis is carried out. The Hadoop framework, its file system HDFS, analysis of the MapReduce data flow and the library Deeplearning4j are investigated. An application for image recognition was designed using the Hadoop framework and datasets. Classes have been developed for the application working in parallel mode. The application has been tested on random images from the Internet.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics