Details
| Title | Распознавание цифровых образов на основе использования фреймворка Hadoop: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем» |
|---|---|
| Creators | Бороненкова Татьяна Сергеевна |
| Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
| Other creators | Заковряшин Юрий Дмитриевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Программирования языки ; Нейронные сети ; Распознавание образов ; Базы данных |
| UDC | 004.438 ; 004.032.26 ; 004.93'1 ; 004.6 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-78 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\14039 |
| Record create date | 9/3/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе описаны основные понятия и методы распознавания образов. Изучены основные виды искусственных нейронных сетей для задач распознавания цифровых образов, проведен анализ. Рассмотрен фреймворк Hadoop его файловая система HDFS, потока данных MapReduce и библиотека deeplearning4j. Спроектирована приложение для распознавания образов с помощью фреймворка Hadoop и наборов данных MNIST. Разработаны классы для приложения с работой в параллельном режиме. Приложение протестировано на данных из интернета.
In the given work the basic concepts and methods of image recognition are described. The main types of artificial neural networks for the tasks of recognizing images are studied, the analysis is carried out. The Hadoop framework, its file system HDFS, analysis of the MapReduce data flow and the library Deeplearning4j are investigated. An application for image recognition was designed using the Hadoop framework and datasets. Classes have been developed for the application working in parallel mode. The application has been tested on random images from the Internet.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 2
Last 30 days: 0
