Распознавание цифровых образов на основе использования фреймворка Hadoop: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»

Бороненкова, Татьяна Сергеевна

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Распознавание цифровых образов на основе использования фреймворка Hadoop: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»
Creators:	Бороненкова Татьяна Сергеевна
Scientific adviser:	Пак Вадим Геннадьевич
Other creators:	Заковряшин Юрий Дмитриевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2021
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	Программирования языки; Нейронные сети; Распознавание образов; Базы данных
UDC:	004.438; 004.032.26; 004.93'1; 004.6
Document type:	Master graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Level of education:	Master
Speciality code (FGOS):	02.04.03
Speciality group (FGOS):	020000 - Компьютерные и информационные науки
Links:	Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI:	10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-78
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key:	ru\spstu\vkr\14039

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе описаны основные понятия и методы распознавания образов. Изучены основные виды искусственных нейронных сетей для задач распознавания цифровых образов, проведен анализ. Рассмотрен фреймворк Hadoop его файловая система HDFS, потока данных MapReduce и библиотека deeplearning4j. Спроектирована приложение для распознавания образов с помощью фреймворка Hadoop и наборов данных MNIST. Разработаны классы для приложения с работой в параллельном режиме. Приложение протестировано на данных из интернета.

In the given work the basic concepts and methods of image recognition are described. The main types of artificial neural networks for the tasks of recognizing images are studied, the analysis is carried out. The Hadoop framework, its file system HDFS, analysis of the MapReduce data flow and the library Deeplearning4j are investigated. An application for image recognition was designed using the Hadoop framework and datasets. Classes have been developed for the application working in parallel mode. The application has been tested on random images from the Internet.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users SPbPU
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 2
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics