Тема выпускной квалификационной работы: «Обучение искусственной нейронной сети для игры в Tetris» Эта работа посвящена анализу техник обучения нейросетей и выбору оптимального алгоритма для реализации и обучения нейросети для игры в Тетрис. Цель работы: разработка искусственной нейронной сети, играющей в Тетрис. В ходе проделанной работы были решены следующие задачи: 1. Обзор темы, описание игры Тетрис, искусственных нейронных сетей, способов их обучения. 2. Описание существующих методов обучения с подкреплением 3. Реализация выбранного алгоритма, описание реализации 4. Анализ полученных результатов Полученное решение было реализовано на основе DQN алгоритма обучения нейросетей.

The topic of the final qualifying work: "Teaching an artificial neural network for playing Tetris" This work is devoted to the analysis of neural network training techniques and the choice of the optimal algorithm for the implementation and training of a neural network for playing Tetris. Purpose of work: development of an artificial neural network playing Tetris. In the course of the work done, the following tasks were solved: 1. An overview of the topic, a description of the Tetris game, artificial neural networks, ways of teaching them. 2. Description of existing methods of reinforcement learning 3. Implementation of the selected algorithm, description of the implementation 4. Analysis of the results obtained The resulting solution was implemented based on the DQN neural network learning algorithm.