Детальная информация

Название Применение алгоритма социального паука для решения задач оптимизации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы Мордвинцева Алёна Игоревна
Научный руководитель Черноруцкий Игорь Георгиевич
Другие авторы Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2021
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика методы оптимизации; глобальная оптимизация; алгоритмы роевого интеллекта; алгоритм социального паука; optimization methods; global optimization; swarm intellegence; social spider algorithm
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-794
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\12798
Дата создания записи 16.07.2021

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе исследуется эффективность применения алгоритма социального для решения задач оптимизации. Дан обзор основных принципов работы алгоритма. Проведён сравнительный анализ эффективности применения алгоритма. Описаны возможные модификации алгоритма с целью повысить его эффективность.

This paper describes the effectiveness of the application of the social algorithm for solving optimization problems. An overview of the basic principles of the algorithm is given. A comparative analysis of the effectiveness of the algorithm is carried out. Possible modifications of the algorithm in order to improve its efficiency are described.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 16 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика