Details
| Title | Применение алгоритма социального паука для решения задач оптимизации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
|---|---|
| Creators | Мордвинцева Алёна Игоревна |
| Scientific adviser | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
| Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | методы оптимизации ; глобальная оптимизация ; алгоритмы роевого интеллекта ; алгоритм социального паука ; optimization methods ; global optimization ; swarm intellegence ; social spider algorithm |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-794 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\12798 |
| Record create date | 7/16/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе исследуется эффективность применения алгоритма социального для решения задач оптимизации. Дан обзор основных принципов работы алгоритма. Проведён сравнительный анализ эффективности применения алгоритма. Описаны возможные модификации алгоритма с целью повысить его эффективность.
This paper describes the effectiveness of the application of the social algorithm for solving optimization problems. An overview of the basic principles of the algorithm is given. A comparative analysis of the effectiveness of the algorithm is carried out. Possible modifications of the algorithm in order to improve its efficiency are described.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 16
Last 30 days: 0
