Details

Title: Отрисовка макета интерфейса приложения с помощью нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Голышев Илья Эдуардович
Scientific adviser: Селин Иван Андреевич
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: it-технологии; генеративно – состязательные нейронные сети; интерфейсы приложений; свёрточные сети; python; создание датасетов; it technologies; generative-adversarial neural networks; application interfaces; convolutional networks; creating datasets
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-804
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12801

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе изложен подход к созданию прототипов интерфейсов при-ложения в виде изображений на основе генеративно – состязательных нейронных сетей. Во время работы использовался общедоступный язык про-граммирования Python и открытые для общего доступа библиотеки. Прове-ден сравнительный анализ других нейронных сетей, которые могут исполь-зоваться для решения смежных задач.

This paper describes an approach to creating prototypes of application interfaces in the form of images based on generative-adversarial neural networks. During the work, the public Python programming language and publicly accessible li-braries were used. A comparative analysis of other neural networks that can be used to solve related problems is carried out.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 12
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics