Details

Title Отрисовка макета интерфейса приложения с помощью нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators Голышев Илья Эдуардович
Scientific adviser Селин Иван Андреевич
Other creators Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects it-технологии ; генеративно – состязательные нейронные сети ; интерфейсы приложений ; свёрточные сети ; python ; создание датасетов ; it technologies ; generative-adversarial neural networks ; application interfaces ; convolutional networks ; creating datasets
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-804
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\12801
Record create date 7/16/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе изложен подход к созданию прототипов интерфейсов при-ложения в виде изображений на основе генеративно – состязательных нейронных сетей. Во время работы использовался общедоступный язык про-граммирования Python и открытые для общего доступа библиотеки. Прове-ден сравнительный анализ других нейронных сетей, которые могут исполь-зоваться для решения смежных задач.

This paper describes an approach to creating prototypes of application interfaces in the form of images based on generative-adversarial neural networks. During the work, the public Python programming language and publicly accessible li-braries were used. A comparative analysis of other neural networks that can be used to solve related problems is carried out.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 14 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics