Details
| Title | Отрисовка макета интерфейса приложения с помощью нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» = Drawing the application interface layout using a neural network |
|---|---|
| Creators | Голышев Илья Эдуардович |
| Scientific adviser | Селин Иван Андреевич |
| Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | it-технологии ; генеративно – состязательные нейронные сети ; интерфейсы приложений ; свёрточные сети ; python ; создание датасетов ; it technologies ; generative-adversarial neural networks ; application interfaces ; convolutional networks ; creating datasets |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-804 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\12801 |
| Record create date | 7/16/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе изложен подход к созданию прототипов интерфейсов при-ложения в виде изображений на основе генеративно – состязательных нейронных сетей. Во время работы использовался общедоступный язык про-граммирования Python и открытые для общего доступа библиотеки. Прове-ден сравнительный анализ других нейронных сетей, которые могут исполь-зоваться для решения смежных задач.
This paper describes an approach to creating prototypes of application interfaces in the form of images based on generative-adversarial neural networks. During the work, the public Python programming language and publicly accessible li-braries were used. A comparative analysis of other neural networks that can be used to solve related problems is carried out.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|