Details

Данная работа рассматривает процесс разработки инструмента редактирования в виде мобильного приложения под операционную систему Android. Приложение разработано с поддержкой технологий глубокого обучения и компьютерного зрения. С помощью него можно выполнить предварительный дизайн комнаты перед ремонтом на фотографии. Например, выбирать новый цвет стен или новые обои, а также удалять лишние украшения со стен или пола. Тема является актуальной, так как применены технологии глубокого обучения, которые имеют быстрое развитие в настоящее время. Приложения был реализован с помощью клиент-серверной архитектуры. Клиент написан на языке Kotlin вместе с библиотекой OpenCV, серверная часть на языке Python с вложенным doker-контейнерном и нейросетью. Приложение показало удовлетворительные результаты.

This work examines the process of developing an editing tool in the form of a mobile application for the Android operating system. The application is developed with support for deep learning technologies and computer vision. You can make a preliminary design of the room before renovation in the photo. For example, choosing a new wall color or new wallpaper, or removing unnecessary decorations from the walls or floor. The topic is relevant, since deep learning technologies are applied, which are currently developing rapidly. The application was implemented using a client-server architecture. The client is written in Kotlin along with the OpenCV library, the server side is in Python with a nested doker container and neural network. The application has shown satisfactory results.