Details

Title Разработка скриптов для оптимизации рендеринга: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators Гранкин Роман Александрович
Scientific adviser Леонтьева Татьяна Владимировна
Other creators Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2021
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects рендеринг ; блэндер ; оптимизация ; ускорение ; сцена ; 3D моделирование ; скрипт ; rendering ; blender ; optimization ; boost ; 3D modeling ; script
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-829
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\12760
Record create date 7/16/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе описан процесс разработки скрипта, уменьшающего время на обработку сцены в изображение и снижающего нагрузку на память видеоадаптера и процессора. Представлены анализ инструментов среды разработки, подробный разбор каждого параметра и интерфейса Python API. Продемонстрована работа программы и проведен анализ полученных результатов.

This paper describes the process of developing a script that reduces the time for processing a scene into an image and reduces the load on the memory of the video adapter and processor. The analysis of development environment tools, detailed analysis of each parameter and Python API are presented. The work of the program is demonstrated and the analysis of the results obtained is carried out.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 16 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics