Details
Title | Разработка скриптов для оптимизации рендеринга: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Creators | Гранкин Роман Александрович |
Scientific adviser | Леонтьева Татьяна Владимировна |
Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | рендеринг ; блэндер ; оптимизация ; ускорение ; сцена ; 3D моделирование ; скрипт ; rendering ; blender ; optimization ; boost ; 3D modeling ; script |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-829 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\12760 |
Record create date | 7/16/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе описан процесс разработки скрипта, уменьшающего время на обработку сцены в изображение и снижающего нагрузку на память видеоадаптера и процессора. Представлены анализ инструментов среды разработки, подробный разбор каждого параметра и интерфейса Python API. Продемонстрована работа программы и проведен анализ полученных результатов.
This paper describes the process of developing a script that reduces the time for processing a scene into an image and reduces the load on the memory of the video adapter and processor. The analysis of development environment tools, detailed analysis of each parameter and Python API are presented. The work of the program is demonstrated and the analysis of the results obtained is carried out.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 16
Last 30 days: 0