Детальная информация

Название: Визуализация и прогнозирование данных о коронавирусе в Китае: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Авторы: Ши Цзини
Научный руководитель: Амосов Владимир Владимирович
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: визуализация данных; прогнозирование; логистическая регрессия; корона; data visualisation; forecasting; logistic regression; coronavis
УДК: 004.9; 578.834.1
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-833
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В диссертации разработана система визуализации данных в реальном времени для эпидемии коронавируса с использованием технологии визуализации данных, направленной на отражение ситуации эпидемии коронавируса реалистичным и интуитивно понятным способом, чтобы больше людей могли получить доступ к конкретной ситуации и соответствующим знаниям.

The thesis develops a system for visualising real-time data real-time data visualisation system for the coronavirus epidemic using data visualisation technology aimed at reflecting coronavirus epidemic situation in a realistic and intuitive in a realistic and intuitive way so that more people can access specific situation and relevant knowledge.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • РЕФЕРАТ
  • ABSTRACT
  • ВВЕДЕНИЕ
    • 1.Темы исследования:
    • 2.Цели исследования:
    • 3.Исследовательские задачи:
    • 4 Методология исследования:
    • Практические последствия исследования:
    • Структура статьи:
  • 1.Технический анализ, связанный с системами визуал
    • 1.1 Анализ методов визуализации данных
      • 1.1.1 Методы преобразования данных
      • 1.1.2 Техники визуального картирования
      • 1.1.3 Техники преобразования представлений
    • 1.2 Анализ методов визуализации веб-фронтального и
      • 1.2.1 ECharts
      • 1.2.2 HCharts
      • 1.2.3 D3
      • 1.2.4 Сравнение трех систем визуализации
    • 1.3 Краткое содержание данной главы
  • 2 Анализ требований к системе визуализации данных
    • 2.1 Обзор системных требований
    • 2.2 Анализ функциональных требований к системе
      • 2.2.1 Визуализация
      • 2.2.2 Особенности взаимодействия с визуализацией
      • 2.2.3 Другие вспомогательные функции
    • 2.3 Анализ нефункциональных требований к системе
    • 2.4 Краткое содержание данной главы
  • 3 Проектирование системы визуализации данных
    • 3.1 Проектирование архитектуры системы
    • 3.2 Проектирование системных модулей
      • 3.2.1 Дизайн модуля домашней страницы
      • 3.2.2 Дизайн модуля визуализации данных
      • 3.2.3 Разработка субмодуля общего обзора эпидемиче
      • 3.2.4 Разработка субмодуля для отображения эпидем
      • 3.2.5 Разработка модуля для прогнозирования эпидем
      • 3.2.6 Проектирование модуля источника данных
      • 3.2.7 Проектирование модуля обработки данных
    • 3.3 Краткое содержание данной главы
  • 4 Реализация и тестирование системы визуализации д
    • 4.1 Знакомство со средой разработки и эксплуатации
    • 4.2 Реализация функциональных модулей системы
      • 4.2.1 Реализация модуля домашней страницы
      • 4.2.2 Реализация модуля визуализации данных
      • 4.2.3 Внедрение подмодуля общего обзора вспышек ко
      • 4.2.4 Разработка субмодуля для отображения эпидеми
      • 4.2.5 Реализация модуля источника данных
    • 4.3 Тестирование системы
      • 4.3.1 Функциональное тестирование
      • 4.3.2 Анализ результатов испытаний
    • 4.4 Краткое содержание данной главы
  • 5 Заключение
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение 1
  • Приложение 2

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика