Details
Title | Визуализация и прогнозирование данных о коронавирусе в Китае: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных» |
---|---|
Creators | Ши Цзини |
Scientific adviser | Амосов Владимир Владимирович |
Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | визуализация данных ; прогнозирование ; логистическая регрессия ; корона ; data visualisation ; forecasting ; logistic regression ; coronavis |
UDC | 004.9 ; 578.834.1 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-833 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\13261 |
Record create date | 7/23/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В диссертации разработана система визуализации данных в реальном времени для эпидемии коронавируса с использованием технологии визуализации данных, направленной на отражение ситуации эпидемии коронавируса реалистичным и интуитивно понятным способом, чтобы больше людей могли получить доступ к конкретной ситуации и соответствующим знаниям.
The thesis develops a system for visualising real-time data real-time data visualisation system for the coronavirus epidemic using data visualisation technology aimed at reflecting coronavirus epidemic situation in a realistic and intuitive in a realistic and intuitive way so that more people can access specific situation and relevant knowledge.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- РЕФЕРАТ
- ABSTRACT
- ВВЕДЕНИЕ
- 1.Темы исследования:
- 2.Цели исследования:
- 3.Исследовательские задачи:
- 4 Методология исследования:
- Практические последствия исследования:
- Структура статьи:
- 1.Технический анализ, связанный с системами визуал
- 1.1 Анализ методов визуализации данных
- 1.1.1 Методы преобразования данных
- 1.1.2 Техники визуального картирования
- 1.1.3 Техники преобразования представлений
- 1.2 Анализ методов визуализации веб-фронтального и
- 1.2.1 ECharts
- 1.2.2 HCharts
- 1.2.3 D3
- 1.2.4 Сравнение трех систем визуализации
- 1.3 Краткое содержание данной главы
- 1.1 Анализ методов визуализации данных
- 2 Анализ требований к системе визуализации данных
- 2.1 Обзор системных требований
- 2.2 Анализ функциональных требований к системе
- 2.2.1 Визуализация
- 2.2.2 Особенности взаимодействия с визуализацией
- 2.2.3 Другие вспомогательные функции
- 2.3 Анализ нефункциональных требований к системе
- 2.4 Краткое содержание данной главы
- 3 Проектирование системы визуализации данных
- 3.1 Проектирование архитектуры системы
- 3.2 Проектирование системных модулей
- 3.2.1 Дизайн модуля домашней страницы
- 3.2.2 Дизайн модуля визуализации данных
- 3.2.3 Разработка субмодуля общего обзора эпидемиче
- 3.2.4 Разработка субмодуля для отображения эпидем
- 3.2.5 Разработка модуля для прогнозирования эпидем
- 3.2.6 Проектирование модуля источника данных
- 3.2.7 Проектирование модуля обработки данных
- 3.3 Краткое содержание данной главы
- 4 Реализация и тестирование системы визуализации д
- 4.1 Знакомство со средой разработки и эксплуатации
- 4.2 Реализация функциональных модулей системы
- 4.2.1 Реализация модуля домашней страницы
- 4.2.2 Реализация модуля визуализации данных
- 4.2.3 Внедрение подмодуля общего обзора вспышек ко
- 4.2.4 Разработка субмодуля для отображения эпидеми
- 4.2.5 Реализация модуля источника данных
- 4.3 Тестирование системы
- 4.3.1 Функциональное тестирование
- 4.3.2 Анализ результатов испытаний
- 4.4 Краткое содержание данной главы
- 5 Заключение
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Приложение 1
- Приложение 2
Access count: 6
Last 30 days: 0