Details

Title: Разработка модуля транскодирования видео потоков в режиме реального времени с использованием библиотеки ffmpeg: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Околович Леонид Денисович
Scientific adviser: Никифоров Игорь Валерьевич
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: транскодирование; видео; аппаратное ускорения; горизонтальное масштабирование; повышение разрешение; нейронная сеть; transcoding; video; hardware acceleration; horizontal scaling; upscaling; neural network
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-834
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\13262

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе описана работа модуля транскодирования видео с использованием библиотеки ffmpeg. Видео потоки обработаны при помощи стандартных методов, а также с использованием аппаратного ускорения Intel Quick Sync Video и с использованием нейронной сети waifu2x. Представлено описание основных компонентов системы: WEB-UI, REST-API, Cluster и transcoder-unit. Определены подходящие методы и средства для решения поставленных задач. Представлены результаты работы программной системы с выбранными методами.

This paper describes the operation of the video transcoding module using the ffmpeg library. Video streams are processed using standard methods, as well as using hardware acceleration Intel Quick Sync Video and using the waifu2x neural network. The description of the main components of the system is presented: WEB-UI, REST-API, Cluster and transcoder-unit. Suitable methods and means for solving the assigned tasks have been identified. The results of the work of the software system with the selected methods are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics