В данной работе описана работа модуля транскодирования видео с использованием библиотеки ffmpeg. Видео потоки обработаны при помощи стандартных методов, а также с использованием аппаратного ускорения Intel Quick Sync Video и с использованием нейронной сети waifu2x. Представлено описание основных компонентов системы: WEB-UI, REST-API, Cluster и transcoder-unit. Определены подходящие методы и средства для решения поставленных задач. Представлены результаты работы программной системы с выбранными методами.

This paper describes the operation of the video transcoding module using the ffmpeg library. Video streams are processed using standard methods, as well as using hardware acceleration Intel Quick Sync Video and using the waifu2x neural network. The description of the main components of the system is presented: WEB-UI, REST-API, Cluster and transcoder-unit. Suitable methods and means for solving the assigned tasks have been identified. The results of the work of the software system with the selected methods are presented.