Данная работа посвящена анализу и поиску домена проблемы среди современных трендов в искусственном интеллекте и смежных областях, а также предложению решения в виде программного обеспечения, основанного на принципах нечеткой логики. Были поставлены следующие задачи: • Анализ трендов в областях искусственного интеллекта и смежных областях • Поиск домена проблемы, основываясь на актуальных запросах индустрии • Реализация программного обеспечения с помощью C# и Unity3D Для повышения качества конечного продукта был произведен поиск инструментов, которые составили некую техническую базу для проекта, а также было проведено сравнение между библиотеками и фреймворками, чтобы выбрать наилучший вариант. В результате было разработано решение, закрывающее актуальный запрос на программное обеспечение в сфере урбанизма и искусственного интеллекта. ПО было написано на С# и библиотекой Magnetic Crowd Simulation, на движке Unity3D. Симуляция предложенного ПО была оценена качественно и количественно, результаты были получены, а выводы указали на плюсы и минусы решения, а также были предложены дальнейшие шаги разработки.

This work focuses on the analysis of the modern trends in artificial intelligence and related topic, finding the problem domain based on the actual industry demands, as well as the suggestion of the fuzzy logic-based solution which aims to resolve the problem. The following tasks were set: • Analysis of trends in artificial intelligence and related fields • Search for the domain of the problem, based on current industry queries • Software implementation using C # and Unity3D To improve the quality of the final product, a search was made for tools that formed a kind of technical basis for the project, and a comparison was made between libraries and frameworks to choose the best option. As a result, a solution was developed that covers the current demand for software in the field of urbanism and artificial intelligence. The software was written in C # and the Magnetic Crowd Simulation library, on the Unity3D engine. The simulation of the proposed software was evaluated qualitatively and quantitatively, the results were obtained, and the conclusions indicated the pros and cons of the solution, and further development steps were proposed.