Details

В данной работе рассматривается использование нейронных сетей для прогнозирования поведения фондового рынка. Целью работы является разработка приложения, которое позволяет прогнозировать тренды и цены закрытия в определенное время. Это приложение имеет графический интерфейс, который позволяет вводить технические индикаторы фондового рынка и показывает пользователю в качестве вывода прогноз тренда, цену закрытия, надежность прогноза и точность прогнозируемого значения. При разработке приложения было использовано программное обеспечение MATLAB, в котором проводилось обучение нейронных сетей и создание графического интерфейса. В ходе работы определяется, какие комбинации технических индикаторов дают нам наибольшую надежность в прогнозировании на каждый период времени.

In this work examines the use of neural networks to predict the behavior of the stock market. The goal of this work is to develop an application that allows us to predict the trend and the value that the closing price will have at a specific time. This application has a graphical interface that allows the input of technical indicators of the stock market and shows the user as an output the trend forecast, the closing price, the reliability of the forecast, and the accuracy of the predicted value. The application was developed using the MATLAB software tool, which trained neural networks and created a graphical interface. The work identifies which combinations of technical indicators offer us the greatest reliability in forecasting for each period of time.