Целью выпускной квалификационной работы является разработка системы поддержки принятия решений по торговле ценными бумагами. Для достижения указанной цели осуществлялся обзор предметной области, в том числе обзор существующих исследований по теме исследования, метрик оценки качества алгоритмов и вариантов применения системы, уточнялись требования к системе, была выбрана архитектура системы и стек технологий. Результатом исследования стали приложения и модели машинного обучения, удовлетворяющие потребностям системы. Модели машинного обучения используют в качестве входных данных исторические цены акций и новости. Для оценки моделей машинного обучения были проанализированы метрики качества и подобраны гиперпараметры в целях получения наиболее точного результата. Характерной особенностью разработанной системы является возможность ее расширения моделями, полученными в результате новых исследований. Полученные в ходе подготовки выпускной квалификационной работы результаты могут найти свое применение в конкретных проектах, предназначенных для удовлетворения потребностей частных инвесторов, осуществляющих торговлю на рынке акций российских компаний.

The purpose of the final qualifying work is to develop a decision-making system for stocks trading. The author reviewed the subject area, research on the research topic and the metrics for assessing the quality of algorithms. The author provided options for using the system, clarified the system requirements and selected the system architecture and technology stack. Applications and machine learning models that meet the needs of the system is the result of current research. Machine learning models use historical stock prices and news as inputs. Quality metrics and hyperparameters were analyzed to obtain the most accurate result to evaluate machine learning models. The system can be extended with models obtained with results of new research. The results can be applied in specific projects designed to meet the needs of private investors trading on the stock market of Russian companies.