Details

Title: Автоматическое обнаружение COVID-19 по рентгеновским снимкам: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Думаев Ринат Ильгизович
Scientific adviser: Молодяков Сергей Александрович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронные сети; глубокое обучение; распознавание заболеваний легких; сверточные нейронные сети; веб-приложение; neural networks; deep learning; lung disease recognition; convolutional neural networks; web application
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-869
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12846

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа направлена на разработку системы для распознавания СOVID-19 и других заболеваний легких по рентгеновским снимкам. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение особенностей распознавания заболеваний легких по рентгеновским снимкам. 2. Обучение нейронных сетей для сегментации легких на рентгеновском снимке. 3. Обучение нейронных сетей для обнаружения COVID-19 и других заболеваний легких. 4. Разработка системы для обработки рентгеновских снимков. В результате была разработана система для обработки рентгеновских снимков грудной клетки и обнаружения заболеваний легких.

This work is aimed at developing a system for recognizing COVID-19 and other lung diseases by X-ray images. Tasks that were solved during the work: 1. The study of the features of recognition of lung diseases by X-ray images. 2. Training of neural networks for lung segmentation on an X-ray image. 3. Neural network training for COVID-19 detection, and other lung diseases. 4. Development of a system for processing X-ray images. As a result, a system was developed for processing X-ray images of the chest and detecting diseases of the lungs.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics