Details

Работа посвящена исследованию алгоритмов построения модели глубокого обучения Deep Fοrest с применением вычислений на GPU. Проведено исследование модели глубокий лес и применимых для его обучения алгоритмов. Сделан обзор структуры GPU и анализ методов программирования с его использованием. Реализованы модели глубокого леса с использованием различных ансамблей решающих деревьев при построении с использованием распараллеливания на GPU и CPU. На реализованных моделях были проведены экспериментальные исследования для определения эффективности использованных алгоритмов и их распараллеливания.

The work is devoted to the study of algorithms for constructing a deep learning model Deep Fοrest using GPU computing. The research of the deep forest model and algorithms applicable for its training has been carried out. An overview of the GPU structure and analysis of programming methods with its use are made. Implemented deep forest models using various ensembles of decision trees when building using parallelization on the GPU and CPU. Experimental studies were carried out on the implemented models to determine the efficiency of the algorithms used and their parallelization.