Details

Title Математическое моделирование трехмерной позы человека с использованием машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой»
Creators Ларюшин Игорь Алексеевич
Scientific adviser Ле-Захаров Александр Аневич
Other creators Ершов Александр Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects машинное обучение ; глубокое обучение ; компьютерное зрение ; machine learning ; deep learning ; computer vision ; smpl
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1029
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\17202
Record create date 7/27/2022

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В рамках данной работы будет рассмотрен способ оценки трехмернойпозы человека методами машинного обучения. Работа состоит из несколькихчастей: анализ подходов к моделированию трехмерных объектов, анализподходов к моделированию трехмерного человеческого тела, обзор,оптимизация работы и анализ точности моделей, программная реализацияалгоритма для оценки трехмерной позы человека.

In this paper were considered a way to estimate 3d human body pose using machinelearning methods. This work consist of few parts: analysis of ways to model 3dobjects, analysis of ways to model 3d human pose, review, work optimization andrecall analysis, program implementation of algorithm for 3d human pose estimation.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous
  • ВВЕДЕНИЕ
  • Глава 1. Общие сведения
    • 1.1 Машинное обучение
    • 1.2 Глубокое обучение
    • 1.3 Компьютерное зрение
  • Глава 2. Моделирование трехмерных объектов
    • 2.1 Машинное обучение в трехмерном пространстве.
    • 2.2 Моделирование трехмерной позы человека
    • 2.3 Моделирование человеческого тела
    • 2.4 Наборы данных
    • 2.5 Основные подходы к решению данной задачи
      • 2.5.1 Прямое извлечение трехмерной позы из изображения
      • 2.5.2 Из двумерного в трехмерное изображение
      • 2.5.3 Методы, основанные на SMPL модели человеческого тела
  • Глава 3. Анализ алгоритмов
    • 3.1 Keep It SMPL
    • 3.2 SMPLR
    • 3.3 Human Mesh Recovery
    • 3.4 Оптимизация гиперпараметров
  • Глава 4. Анализ решения
    • 4.1 Результаты оптимизации
    • 4.2 Программная реализация
  • Заключение
  • Список использованной литературы

Access count: 5 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics