В рамках данной работы будет рассмотрен способ оценки трехмернойпозы человека методами машинного обучения. Работа состоит из несколькихчастей: анализ подходов к моделированию трехмерных объектов, анализподходов к моделированию трехмерного человеческого тела, обзор,оптимизация работы и анализ точности моделей, программная реализацияалгоритма для оценки трехмерной позы человека.

In this paper were considered a way to estimate 3d human body pose using machinelearning methods. This work consist of few parts: analysis of ways to model 3dobjects, analysis of ways to model 3d human pose, review, work optimization andrecall analysis, program implementation of algorithm for 3d human pose estimation.

• ВВЕДЕНИЕ
• Глава 1. Общие сведения
  • 1.1 Машинное обучение
  • 1.2 Глубокое обучение
  • 1.3 Компьютерное зрение
• Глава 2. Моделирование трехмерных объектов
  • 2.1 Машинное обучение в трехмерном пространстве.
  • 2.2 Моделирование трехмерной позы человека
  • 2.3 Моделирование человеческого тела
  • 2.4 Наборы данных
  • 2.5 Основные подходы к решению данной задачи
    • 2.5.1 Прямое извлечение трехмерной позы из изображения
    • 2.5.2 Из двумерного в трехмерное изображение
    • 2.5.3 Методы, основанные на SMPL модели человеческого тела
• Глава 3. Анализ алгоритмов
  • 3.1 Keep It SMPL
  • 3.2 SMPLR
  • 3.3 Human Mesh Recovery
  • 3.4 Оптимизация гиперпараметров
• Глава 4. Анализ решения
  • 4.1 Результаты оптимизации
  • 4.2 Программная реализация
• Заключение
• Список использованной литературы