Details
Title | Оптимизация параметров сейсмозащиты с помощью генетического кода: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_03 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
---|---|
Creators | Поздняков Владимир Андреевич |
Scientific adviser | Иванов Владимир Михайлович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | землятресение; сейсмозащита; эластомерная опора; генетический алгоритм; earthquake; seismic protection; elastomeric isolator; genetic algorithm |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 01.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1038 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\17211 |
Record create date | 7/27/2022 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе исследуется технология сейсмоизоляции сооружений путем внедрения в конструкцию здания эластомерных опор. Исследуется влияние различных параметров на изменения сейсмического воздействия и для различных типов землетрясения подбираются оптимальные характеристики. Подбор проводится с помощью генетического алгоритма, написанного на языке Python.
This paper investigates the technology of seismic isolation of structures by introducing elastomeric supports into the building structure. The effect of various parameters on changes in seismic effects is investigated and optimal characteristics are selected for different types of earthquakes. The selection is done using a genetic algorithm written in Python.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 10
Last 30 days: 0