Details

Title: Обоснование экономической эффективности внедрения автоматизированных систем обнаружения дефектов металлургической продукции (на примере ПАО «Северсталь»): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_01 «Экономика и управление на предприятии»
Creators: Уйманов Виктор Денисович
Scientific adviser: Богданова Татьяна Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: контроль качества; металлургия; машинное зрение; quality control; metallurgy; computer vision
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1274
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\17502

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Обоснование экономической эффективности внедрения автоматизированных систем обнаружения дефектов металлургической продукции (на примере ПАО «Северсталь». Данная работа посвящена анализу имеющихся проблем у отечественных предприятий металлургической промышленности и обоснованию экономической эффективности внедрения автоматизированных систем контроля качества на производстве. В качестве теоретической базы для исследования были рассмотрены литературные источники, на основе которых проводилось изучение теоретических аспектов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов. Исследование проводилось на основе одной из ведущих компаний отечественной металлургической отрасли – ПАО «Северсталь». Во второй части был проведен комплексный анализ деятельности предприятия. С помощью ETOM-анализа были выявлены наиболее значимые преимущества и недостатки компании. Также был проанализирован российский рынок металлургии и конкурентное окружение исследуемой организации. Выявленные проблемы и преимущества были обобщены с помощью SWOT-анализа после чего было разработано решение, основанное на полном или частичном исправлении данных недостатков. В третьей части приводится подробное описание и экономические показатели предлагаемого инвестиционного проекта. В качестве предложенного решения выдвинут вариант со внедрением новых систем контроля качества, основанных на искусственном интеллекте на производственных линиях по изготовлению труб малого диаметра и гнутых профилей. Предлагаемая система будет анализировать визуальную информацию и помогать в нахождении дефектов производимой продукции. Были просчитаны экономические показатели при нескольких вариантах точности прогноза системы, а также на основе вероятностей приведена опционная оценка эффективности данного проекта.

The topic of the final qualification work is "Economic justification of introduction of automated quality-control systems (on the example of the PJSC "Severstal")". This work is devoted to the analysis of problems in the domestic enterprises of the metallurgical industry and the Economic justification of introduction of automated quality-control systems in production. As a theoretical basis for literary research, the research papers based on theoretical aspects of estimating of investment projects’ effectiveness were considered. PJSC “Severstal”, one of the largest Russian metallurgical companies, was taken for the research. In the second part, a comprehensive analysis of the enterprise's activities was carried out. With the help of ETOM-analysis, the most significant advantages and disadvantages were identified. The Russian metallurgy market and the competitive environment of the natural organization were also analyzed. The problems and benefits identified were summarized using a SWOT analysis, and then a solution was developed based on the full or partial correction of company’s deficiencies. The third part provides a detailed description and economic indicators of the proposed investment project. As a proposed solution, an option was put forward with the introduction of new quality control systems based on artificial intelligence on production lines for the production of small diameter pipes and bent profiles. The proposed system will analyze visual information and help in finding defects in manufactured products. Economic indicators were calculated with several options for the accuracy of the system forecast, and an optional assessment of the effectiveness of this project was given based on the probabilities.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 22
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics