Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Моделирование двухфазного потока в скважине и адаптация модели с применением оптимизационных функций. Данная работа посвящена анализу методов моделирования перепадов давления по стволу скважины и разработке метода адаптации модели на реальные данные. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Анализ применимости методов моделирования потока в стволе скважины. 2. Выбор подходящего метода, подходящий характеристикам конкретной скважины, и его реализация. 3. Адаптация модели скважины, используя методы глобальной оптимизации. 4. Анализ полученных результатов и сравнение с коммерческим программным продуктом – аналогом. Работа была проведена на базе ООО «Газпромнефть НТЦ», откуда была взята вся необходимая информация: данные о конструкции скважины, инклинометрия скважины, данные о свойствах добываемого флюида, свойства пласта, технологические параметры скважины, давления в стволе скважины на разных глубинах. Для сравнения полученных результатов использовалось программное обеспечение PROSPER. В результате была смоделирована скважина на языке программирования Python с применением корреляции Beggs and Brill и адаптирована с применением методов оптимизации, из которых лучше всего проявил себя метод симплексной гомологии. На основе полученных результатов сделан вывод, что параметры корреляции адаптированной модели подобраны верно и лежат в границах применимости, в отличии от модели, реализованной в ПО PROSPER.

The subject of the graduate qualification work is: "Modeling of a two-phase flow in a well and adaptation of the model using optimization functions. This work is devoted to the analysis of methods for modeling pressure drops along the borehole and the development of a method for adapting the model to real data. Tasks that were solved during the work: 1. Analysis of the applicability of flow modeling methods in the borehole. 2. Selection of a suitable method suitable to the characteristics of a particular well, and its implementation. 3. Adaptation of the well model using global optimization methods. 4. Analysis of the results obtained and comparison with a commercial software product – analog.The work was carried out on the basis of «Gazpromneft STC», from where all the necessary information was taken: data on the well design, well inclinometry, data on the properties of the extracted fluid, reservoir properties, technological parameters of the well, pressure in the wellbore at different depths. The PROSPER software was used to compare the results obtained. As a result, the well was modeled in the Python programming language using the Beggs and Brill correlation and adapted using optimization methods, of which the simplex homology method proved to be the best. Based on the results obtained, it is concluded that the correlation parameters of the adapted model are selected correctly and lie within the limits of applicability, unlike the model implemented in the PROSPER software.