Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование методов распознавания лиц системами контроля доступа». Целью работы является улучшение распознавания лиц с использованием сверточных нейронных сетей путем подбора оптимальных параметров. Предметом исследования являются современный метод распознавания лиц и его параметров. Задачи, решаемые в ходе исследования: Произвести обзор актуальных методов распознавания лиц. Выбрать наиболее эффективный метод для дальнейшего исследования. Разработать программный прототип на базе сверточной нейронной сети. Протестировать разработанный прототип с различными параметрами нейронной сети. Проанализировать результаты. В данной работе проводится исследование основных существующих на текущий момент методов распознавания, применяемых на различных производствах. А также проводится программная реализация одного из наиболее распространённых методов, выбранных на основе теоретического анализа. В результате работы был разработан программный прототип системы, обеспечивающей распознавание лиц и продемонстрирована его эффективность изменения параметров сети. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для дальнейшего развития распознания лиц.

Topic of the final qualification work: "Research of face recognition methods by access control systems". The aim of the work is to improve face recognition using convolutional neural networks by selecting the optimal parameters. The subject of the research is the modern method of face recognition and its parameters. Tasks to be solved in the course of the study: Review current face recognition methods. Choose the most effective method for further research. Develop a software prototype based on a convolutional neural network. Test the developed prototype with different parameters of the neural network. Analyze the results.In this paper, a study is made of the main currently existing recognition methods used in various industries. And also, a software implementation of one of the most common methods, selected on the basis of theoretical analysis, is being carried out. As a result of the work, a software prototype of a system that provides face recognition was developed and its effectiveness in changing network parameters was demonstrated. The results obtained can be used as a basis for further development of face recognition.