Details

Title: Анализ взаимодействия китайского и американского фондовых рынков и построение эффективного портфеля: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_27 «Количественные финансы (международная образовательная программа)»
Creators: Чжан Вэньи
Scientific adviser: Сорокожердьев Кирилл Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: фондовые рынки; корреляция; портфель; аддитивная модель прогнозирования; stock markets; correlation; portfolio; additive prediction model
LBC: 65.264
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1709
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\17178

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема итоговой квалификационной работы: «Анализ взаимодействия китайского и американского фондовых рынков и построение эффективного портфеля». Исследование рассматривает возможность китайских частных инвесторов инвестировать в акции США и строить свои портфели. Задачи, рассмотренные в ходе исследования: - Изучить теоретические основы формирования и оптимизации модели; - Изучение значимости фондовых рынков Китая и США; - Формирование прогнозной модели и формирование портфеля.В данном исследовании используется дополнительная модель прогноза для прогнозирования цены акций на фондовом рынке Китая и США, обработка данных и построение модели были проведены с помощью Excel, построение надежного портфеля на основе прогнозных цен, что углубляет понимание фондового рынка Китая и США, и предлагает модель, сочетающую прогноз и портфель. И предоставить некоторые ссылки, обогатить соответствующую теорию портфеля. Предметом исследования были фондовые рынки Китая и США в 2020-2022 годах. Используя принцип Марковица, выберите фондовый рынок с низкой корреляцией для прогнозирования цен и построения портфеля. Установлено, что на фондовом рынке в течение определенного периода времени будет наблюдаться тенденция к росту стоимости инвестиций. Модель портфеля может быть также изменена в соответствии с потребностями самих инвесторов. Ограничение максимального риска и т. д. С точки зрения экономической политики и инвесторов выдвигаются соответствующие предложения по расширению выбора для китайских инвесторов.

The topic of the final qualifying work: «Analysis of the interaction of chinese and american stock markets and construction of an efficient portfolio». The study examines the possibility of Chinese private investors investing in U.S. stocks and building their portfolios. Tasks addressed during the study: - Explore the theoretical basis of model formation and optimization; - Explore the relevance of China and US stock markets; - Form a predictive model and build a portfolio.This study uses the additive forecast model to predict the stock price of China and US stock market, Data processing and model building were performed with Excel, building a reliable portfolio based on forecast prices which deepens the understanding of China and US stock market, and proposes a model combining forecast and portfolio.And provide some references, enrich the relevant theory of the portfolio. The study subjects were the China and US stock markets between 2020-2022. Using Markowitz's and Tobbin principle, select the stock market with low correlation for price prediction and portfolio construction.It has been determined that the stock market will show an upward trend for a period of time, with investment value. The portfolio model can also be changed according to the investors' own needs. Limit the maximum risk, etc. From the perspective of economic policy and investors, relevant suggestions are put forward to provide more choices for Chinese investors.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics