Данная работа посвящена исследованию сетевых вторжений в WSN-сетях и разработке метода их обнаружения на основе биоинспирированного подхода. Предметом исследования являются методы обнаружения сетевых вторжений в WSN-сетях. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследовать существующие сетевые уязвимости WSN-сетей. 2. Проанализировать подходы к обнаружению вторжений в WSN-сетях. 3. Разработать универсальную математическую модель состояний WSN-сетей. 4. Разработать метод обнаружения вторжения в WSN-сетях на основе выравнивания последовательностей. 5. Оценить эффективность разработанной системы обнаружения вторжений в WSN-сетях. В работе содержится исследование угроз безопасности в WSN-сетях и подходов к их обнаружению. Разработана математическая модель, описывающая состояние WSN-сети, на основе расширения базовой модели «хищник-жертва». Разработан метод обнаружения вторжений, сочетающий в себе локальное и глобальное выравнивание последовательностей. Проведено экспериментальное исследование, демонстрирующее эффективность разработанной системы обнаружению вторжения в WSN-сетях. Полученные результаты могут быть успешно применены для обнаружения вторжений в различных системах управления, основу которых составляют WSN-сети.

This work is devoted to the study of network intrusions in WSN networks and the development of a method for their detection based on the bioinspired approach. The subject of the research is methods for detecting network intrusions in WSN networks. Tasks that have been solved in the course of the study: 1. Investigate existing network vulnerabilities of WSN networks. 2. Analyze approaches to intrusion detection in WSN networks. 3. Develop a universal mathematical model of the states of WSN networks. 4. Develop a method for detecting intrusion in WSN networks based on sequence alignment. 5. Evaluate the effectiveness of the developed intrusion detection system in WSN networks. The paper contains a study of security threats in WSN networks and approaches to their detection. A mathematical model that has been developed describes the state of the WSN-network, based on the extension of the basic "predator-prey" model. An intrusion detection method has been developed that combines local and global sequence alignment. An experimental study has been carried out to demonstrate the effectiveness of the developed system for intrusion detection in WSN networks. The obtained results can be successfully applied for intrusion detection in various control systems based on WSN networks.