Details

Title: Построение адаптивной honeypot-системы для устройств Интернета вещей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 «Компьютерная безопасность» ; образовательная программа 10.05.01_02 «Математические методы защиты информации»
Creators: Никулкин Вадим Андреевич
Scientific adviser: Овасапян Тигран Джаникович
Other creators: Ярмак Анастасия Викторовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: система; интернет вещей; протоколы интернета вещей; адаптивная система; конечный автомат; обучающийся автомат; honeypot-system; internet of things; internet of things protocols; adaptive system; finite automaton; learning automaton
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-204
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\16530

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Построение адаптивной honeypot-системы для устройств Интернета вещей». Предметом исследования являются методы обеспечения адаптивного управления различных систем. Целью работы является создание адаптивной honeypot-системы для устройств Интернета вещей. В ходе выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Исследование технологии honeypot и сравнительный анализ существующих honeypot-систем для Интернета вещей. 2. Анализ актуальных протоколов, используемых в сетях Интернета вещей в контексте безопасности их функционирования. 3. Исследование методов адаптивного управления и выбор оптимального для применения в honeypot-системе. 4. Разработка адаптивной honeypot-системы для Интернета вещей и оценка ее эффективности. В данной дипломной работе представлено исследование существующих honeypot-систем для устройств Интернета вещей, а также представлено сравнение этих систем. Определены наиболее распространенные и подверженные атакам протоколы, для которых требуется разработать honeypot-систему. Исследованы различные типы адаптивных систем и выделен наиболее подходящий для построения адаптивной honeypot-системы. Разработан прототип адаптивной honeypot-системы, который может быть применен с целью отслеживания и анализа атак злоумышленника.

The subject of the graduate qualification work is «Building an adaptive honeypot-system for Internet of Things devices». The subject of the research is the methods of providing adaptive control of various systems. The given work is devoted to creating an adaptive honeypot system for Internet of Things devices. In the course of the work, the following tasks were solved: 1. Research of honeypot technology and comparative analysis of existing honeypot-systems for the Internet of Things. 2. Analysis of current protocols used in the Internet of Things networks in the context of the security of their functioning. 3. Research of adaptive control methods and selection of the optimal one for use in the honeypot-system. 4. Development of an adaptive honeypot-system for the Internet of Things and evaluation of its effectiveness. This work presents research of existing honeypot-system for Internet of Things devices and comparison of these systems. In work have been identified the most popular and attack-prone protocols for which a honeypot-system need to be developed. Various types of adaptive systems have been investigated and the most suitable for building an adaptive honeypot-system has been chosen. A prototype of an adaptive honeypot system has been developed, which can be used to track and analyze an intruder’s attacks.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 62
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics