Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Тема выпускной квалификационной работы: «Методы и модели управления цепями поставок». Цель работы состояла в исследовании возможностей и реализации математических методов и моделей, применяемых в сфере управления цепями поставок. Задачи, решенные в работе: Изучены основные понятия в области управления цепями поставок. Выполнен сравнительный анализ возможностей математических методов и моделей, используемых в управлении цепями поставок. Для реализации в работе выбраны модель транспортной задачи, модели задачи о максимальном потоке и о потоке минимальной стоимости, а также модель задачи об ограниченном рюкзаке. Разработаны примеры для иллюстрации выбранных задач. Реализован программный код на языке Python для решения задач. Выполнен вычислительный эксперимент. Разработаны рекомендации по применению исследованных моделей в управлении цепями поставок. Практическая значимость работы заключается в том, что реализованные модели могут использоваться предприятиями для оптимизации логистических процессов.
The theme of the final qualification work: “Methods and models of supply chain management”. The purpose of the work was to study the possibilities and implementation of mathematical methods and models, experiments in the field of control of probability chains.Tasks solved in the work: 1. The basic concepts in the field of supply chain management have been studied. 2. Comparative analysis of the possibilities of mathematical methods and models, verification in the control of probability chains. 3. Model of the transportation problem, models of the maximum flow problem and minimum cost flow problem, model of the bounded knapsack problem are chosen for implementation in the work. 4. Examples have been developed to illustrate the selected tasks. Implemented a program code in the Python language for solving problems. 5. A computational experiment has been completed. Recommendations for the application of the studied models in supply chain management have been developed. The practical significance of the work lies in the fact that the implemented models can be used by enterprises to optimize logistics processes.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 21
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |