Детальная информация

Название: Разработка методики и программного модуля для аспектного анализа отзывов о медицинских учреждениях: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Авторы: Петрова Мария Петровна
Научный руководитель: Туральчук Константин Анатольевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: определение тональности текста; семантический анализ; атрибутивный анализ; анализ мнений; determining the sentiment of text; sentiment analysis; aspect-based sentiment analysis; opinion mining
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2177
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\19836

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка методики и программного модуля для аспектного анализа отзывов о медицинских учреждениях». Объектом исследования является атрибутивная оценка тональности текстовых сообщений на русском языке. Цель работы — разработка методики и программного модуля для проведения аспектного тонального анализа отзывов. В ходе работы было проведено исследование существующих методик проведения аспектного тонального анализа, инструментов для проведения аспектного тонального анализа, а также разработана методика проведения аспектного тонального анализа и осуществлена ее реализация в виде программного модуля. Для тестирования и демонстрации методики были разработаны парсер и приложение с графическим интерфейсом. Разработанный программный модуль может быть внедрен на сайты, предоставляющие возможность оставлять отзывы, для выявления тональности интересующих пользователя аспектов, а также выявления достоинств и недостатков товаров, услуг, заведений.

The subject of the graduate qualification work is «Development of methodology and software module for aspect-based analysis reviews of medical institutions». The object of the study is an attributive assessment of the tonality of text messages in Russian. The purpose of the work is to develop a methodology and a software module for conducting an aspect tone analysis of reviews. In the course of the work, a study was made of existing methods for conducting aspect-based analysis, tools for conducting aspect-based analysis, and a method for conducting aspect-based analysis was developed and implemented as a software module. A parser and an application with a graphical interface were developed to test and demonstrate the technique. The developed software module can be implemented on sites that provide the opportunity to leave reviews in order to identify the tonality of the aspects of interest to the user, as well as to identify the advantages and disadvantages of goods, services, establishments.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Разработка методики и программного модуля для аспектного анализа отзывов о медицинских учреждениях
    • Введение
    • 1. Анализ предметной области
    • 2. Разработка методики проведения аспектного тонального анализа
    • 3. Практическая реализация разработанной методики
    • 4. Тестирование
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Словарь терминов
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Исходный код реализованной методики
    • Приложение 2. Исходный код программного модуля

Статистика использования

stat Количество обращений: 30
За последние 30 дней: 11
Подробная статистика