Details

Title Разработка алгоритма оценки продуктивности по различным метрикам на примере приложения-планировщика: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators Бареков Андрей Михайлович
Scientific adviser Селин Иван Андреевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects тайм-менеджмент ; планировщик задач ; оценка продуктивности ; яндекс.станция ; голосовой помощник ; база данных postgresql ; мобильное приложение ; time management ; task scheduler ; productivity evaluation ; yandex.station ; voice assistant ; postgresql database ; mobile application
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2673
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key ru\spstu\vkr\19608
Record create date 1/18/2023

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка алгоритма оценки продуктивности по различным метрикам на примере приложения-планировщика». Цель работы: разработка алгоритма оценки продуктивности пользователя, и на примере приложения-планировщика внедрение данного алгоритма в систему учёта пользовательских задач. Задачи, решаемые в ходе данной работы: 1. Анализ различных техник управления временем. 2. Обзор на существующие программные решения в области тайм-менеджмента. 3. Разработка алгоритма оценки продуктивности на основе выбранных методик. 4. Разработка системы для учёта пользовательских задач и внедрение в неё алгоритма. 5. Оценка будущего развития разработанной системы и алгоритма, возможные варианты улучшения функционала системы и совершенствования точности алгоритма. В первой главе работы описываются различные техники и методики тайм-менеджмента. Во второй главе производится обзор решений в сфере управления временем. В третьей главе описан алгоритм оценки продуктивности. В четвёртой главе описана архитектура примера приложения-планировщика. Взаключительной главе речь идёт о возможных улучшениях алгоритма и приложения.

Subject matter of the graduate qualification work: ”Development of an algorithm of productivity evaluation by different metrics on the example of a scheduler application”. The purpose of this work: develop an algorithm to evaluate the productivity of the user, and on the example of a scheduler application adopt this algorithm into a system for accounting user tasks. Tasks solved in this work: 1. Analysis of different time management techniques. 2. Review of existing software time management solutions. 3. Development of an algorithm of productivity evaluation based on one of the techniques. 4. Development of a system for accounting user tasks and adopting the algorithm into it. 5. Evaluation of the future development of the system and algorithm, possible options for improving the functionality of the system and improvement of the accuracy of the algorithm. The first chapter of the paper describes various time management techniques and methods. The second chapter provides an overview of time management solutions. The third chapter describes the algorithm of productivity evaluation. The fourth chapter describes the architecture of an example scheduler application. The final chapter discusses possible improvements to the algorithm and the application.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • ВВЕДЕНИЕ
  • Анализ техник управления временем
    • Понятие тайм-менеджмента
    • Техники тайм-менеджмента
      • Техника Помодоро
      • Kanban
      • Матрица Эйзенхауэра
      • Закон Парето
      • Метод GTD
      • Метод RPM
  • Обзор существующих решений
    • Существующие проекты
      • Todoist
      • Trello
      • Remember the Milk
      • TimeTree
      • Toggl Track
    • Отличия данного проекта от существующих решений
  • Алгоритм оценки
    • Метод Монте-Карло
    • Реализация метода
      • Создание модели
      • Выходные данные
      • Симуляция
      • Подходы к решению задач
    • Результаты симуляции и анализ
    • Оценка продуктивности
  • Разработка
    • Архитектура проекта
    • База данных
      • PostgreSQL
      • Схема базы данных
    • Backend API
      • Rust
      • Actix-Web
      • Diesel
    • Мобильное приложение
      • Kotlin
      • Retrofit
    • Навык Яндекс.Станции
  • Перспективы развития
    • Алгоритм
    • Приложение
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение 1. Таблицы с эффективностью различных подходов к выполнению задач.

Access count: 2 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics