Details
| Title | Распознавание объектов дорожной обстановки на изображениях в условиях тумана с помощью улучшения качества изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных» |
|---|---|
| Creators | Данилова Александра Дмитриевна |
| Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | искусственные нейронные сети ; улучшение качества изображений ; повышение разрешения ; обнаружение объектов ; туман ; artificial neural networks ; image quality improvement ; super-resolution ; object detection ; fog |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 02.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2691 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\19626 |
| Record create date | 1/18/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Распознавание объектов дорожной обстановки на изображениях в условиях тумана с помощью улучшения качества изображений». В данной работе рассмотрены методы повышения видимости на изображениях с дорожной обстановкой в условиях тумана. Выполнен обзор подходов, решающих данную задачу. На основе произведенного предварительного тестирования выбрана и модифицирована предназначенная для решения задачи повышения разрешения изображений искусственная нейронная сеть с целью проведения последующего тестирования и сравнительного экспериментального исследования по распознаванию объектов дорожного движения.
The subject of the graduate qualification work is «Recognition of traffic objects in images in haze conditions by improving image quality». This work discusses methods to increase visibility on the foggy road images. The overview of approaches that solve this problem is carried out. An artificial neural network, that is designed to solve the problem of image resolution enhancement, was selected and modified based on the preliminary testing. The further testing and comparative experimental research on the traffic object recognition was performed.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- Распознавание объектов дорожной обстановки на изображениях в условиях тумана с помощью улучшения качества изображений
- Введение
- 1. Обзор подходов для повышения видимости на изображении в дорожной обстановке в условиях тумана
- 2. Обзор существующих архитектур искусственных нейронных сетей, применяющихся для повышения разрешения изображений
- 3. Разработка модели для повышения качества изображения
- 4. Практическая реализация модели искусственной нейронной сети
- 5. Тестирование и экспериментальное исследование
- Заключение
- Список сокращений и условных обозначений
- Список использованных источников
- Приложение 1. Исходный код
Access count: 11
Last 30 days: 0
