В данной работе изложен подход к прогнозированию и визуализации данных на основе прогностических моделей и инструмента мониторинга. Во время работы использовался общедоступный язык программирования Python и открытые для общего доступа библиотеки. Проведен сравнительный анализ моделей, среди которых выбраны лучшие для прогноза.

This paper describes an approach to forecasting and visualizing data based on predictive models and monitoring tool. During the work, the public Python programming language and publicly accessible libraries were used. A comparative analysis of the models was carried out, among which the best ones for the forecast were selected.