Details

Title: Интерактивный дэшборд по заболеваемости COVID-19: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Скударь Илья Максимович
Scientific adviser: Селин Иван Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: временные ряды; методы прогнозирования; визуализация; обработка данных; Python; time series; forecasting methods; visualization; data processing
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2769
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\19704

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе изложен подход к прогнозированию и визуализации данных на основе прогностических моделей и инструмента мониторинга. Во время работы использовался общедоступный язык программирования Python и открытые для общего доступа библиотеки. Проведен сравнительный анализ моделей, среди которых выбраны лучшие для прогноза.

This paper describes an approach to forecasting and visualizing data based on predictive models and monitoring tool. During the work, the public Python programming language and publicly accessible libraries were used. A comparative analysis of the models was carried out, among which the best ones for the forecast were selected.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics