Детальная информация

Название: Методы машинного обучения в системах прогнозирования лесных пожаров: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах»
Авторы: Созыкин Никита Андреевич
Научный руководитель: Пономарев Алексей Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: методы машинного обучения; нормализация; бинарная классификация; анализ данных; подготовка данных; machine learning; normalization; binary classification; data analysis; data preparation
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 27.03.03
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2771
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\19706

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Методы машинного обучения в системах прогнозирования лесных пожаров». Данная работа посвящена анализу применения методов машинного обучения в обработке данных о лесных пожарах в парке Монтесиньо. В ходе работы решались следующие задачи:- Изучение предметной области по тематике влияния лесных пожаров на современную жизнь человека.- Анализ и обработка входных данных. - Реализация моделей методов машинного обучения.- Применение различных методов обучения для нескольких вариантов обработанных данных.- Анализ результатов точности, полученных в результате обучения .В результате было получена программа, позволяющая проводить анализ нескольких алгоритмов бинарной классификации при различных параметрах обработки данных с использованием предоставленного набора данных.

Topic of the final qualification work: "Methods of machine learning in forest fire forecasting systems". This work is devoted to the analysis of the application of machine learning methods in the processing of data on forest fires in Montesigno Park. During the work the following tasks were solved:- Study of the subject area on the subject of the impact of forest fires on modern human life.- Analysis and processing of input data. - Implementation of models of machine learning methods.- Application of various training methods for several variants of the processed data.- Analysis of accuracy results obtained as a result of training. As a result, a program was obtained that allows the analysis of several binary classification algorithms with various data processing parameters using the provided data set.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика