Details

Title: Методы машинного обучения в системах прогнозирования лесных пожаров: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах»
Creators: Созыкин Никита Андреевич
Scientific adviser: Пономарев Алексей Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: методы машинного обучения; нормализация; бинарная классификация; анализ данных; подготовка данных; machine learning; normalization; binary classification; data analysis; data preparation
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2771
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\19706

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Методы машинного обучения в системах прогнозирования лесных пожаров». Данная работа посвящена анализу применения методов машинного обучения в обработке данных о лесных пожарах в парке Монтесиньо. В ходе работы решались следующие задачи:- Изучение предметной области по тематике влияния лесных пожаров на современную жизнь человека.- Анализ и обработка входных данных. - Реализация моделей методов машинного обучения.- Применение различных методов обучения для нескольких вариантов обработанных данных.- Анализ результатов точности, полученных в результате обучения .В результате было получена программа, позволяющая проводить анализ нескольких алгоритмов бинарной классификации при различных параметрах обработки данных с использованием предоставленного набора данных.

Topic of the final qualification work: "Methods of machine learning in forest fire forecasting systems". This work is devoted to the analysis of the application of machine learning methods in the processing of data on forest fires in Montesigno Park. During the work the following tasks were solved:- Study of the subject area on the subject of the impact of forest fires on modern human life.- Analysis and processing of input data. - Implementation of models of machine learning methods.- Application of various training methods for several variants of the processed data.- Analysis of accuracy results obtained as a result of training. As a result, a program was obtained that allows the analysis of several binary classification algorithms with various data processing parameters using the provided data set.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics