Details

Title: Разработка метода сегментации клеточной структуры в изображениях развивающегося глаза мушки дрозофилы на основе декартова генетического программирования: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_04 «Биоинформатика»
Creators: Данилов Никита Александрович
Scientific adviser: Козлов Константин Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: сегментация изображения; декартово генетическое программирование; мушка дрозофилы; развивающийся глаз мушки дрозофилы; выявление высокоуровневых признаков изображения; image segmentation; cartesian genetic programming; drosophila fly; the developing eye of the drosophila fly; detection of high-level image features
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2806
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\18841

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка метода сегментации клеточной структуры в изображениях развивающегося глаза мушки дрозофилы на основе декартова генетического программирования». Данная работа посвящена разработке алгоритма позволяющего сегментировать клетки на изображениях развивающегося глаза мушки дрозофилы. Полученные результаты используются исследователями для изучения клеточной структуры глаза мушки дрозофилы. Реализованный алгоритм состоит из трех частей: подбор множества частичных моделей для обучающего набора данных с помощью декартова генетического программирования, вычисление коэффициентов линейной регрессии для интересующих изображений и поиск границ с помощью алгоритма из программного обеспечения ProStack. Представлены результаты работы полученного алгоритма на тестовой части экспериментальных данных.

The subject of the graduate qualification work is «Development of a method for segmentation of cellular structure in images of the developing eye of the Drosophila fly based on Cartesian genetic programming». This work is devoted to the development of an algorithm that allows segmenting cells in images of the developing eye of the Drosophila fly. The results obtained are used by researchers to study the cellular structure of the eye of the Drosophila fly. The implemented algorithm consists of three parts: fitting a set of partial models to the training dataset using Cartesian genetic programming, calculating linear regression coefficients for the images of interest, and finding boundaries using the algorithm from the ProStack software. The results of the work of the obtained algorithm on the test part of the experimental data are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка метода сегментации клеточной структуры в изображениях развивающегося глаза мушки дрозофилы на основе декартова генетического программирования
    • Введение
    • 1. Постановка задачи и описание исходных данных
    • 2. Описание алгоритма
    • 3. Разработка, модификация и настройка существующего ПО
    • 4. Применение метода к исходным данным и анализ результатов
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Список использованных источников

Usage statistics

stat Access count: 14
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics