?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Параллельный алгоритм обработки данных Zeiss для анализа загруженности оборудования лабораторий: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование»
Creators: Герасименко Виктор Павлович
Scientific adviser: Чуканов Вячеслав Сергеевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: zeiss; czi; фреймворк спарк; параллельные вычисления; большие данные; spark framework; parallel computing; big data
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3055
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\18870

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Выпускная квалификационная работа посвящена обработке данных, получаемых ZEISS микроскопами, с использованием фреймворка Spark. Целью работы является разработка и реализация эффективного параллельного алгоритма обработки ZEISS данных используя возможности фреймворка Spark для анализа загруженности оборудования лаборатории. В работе рассмотрен CZI формат хранения ZEISS данных. Изучен фреймворк Spark. Предложен параллельный алгоритм обработки CZI файлов, учитывающий особенности представления информации в этих файлах и возможности фреймворка Spark. Результатом работы является программная реализация данного алгоритма и его применение для анализа загруженности лаборатории.

The present work is devoted to the processing of data obtained by ZEISS microscopes using the Spark framework. The aim of the work is to develop and implement an efficient parallel algorithm for processing ZEISS data using the capabilities of the Spark framework for analyzing the workload of laboratory equipment. The paper considers the CZI format for storing ZEISS data. Learned the Spark framework. A parallel algorithm for processing CZI files is proposed, taking into account the peculiarities of information representation in these files and the capabilities of the Spark framework. The result of the work is a software implementation of this algorithm and its application to analyze the workload of the laboratory.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • My_thesis
  • my_assignment (5) (2)
  • My_thesis

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics