Details

Title: Алгоритмы автоматической транскрибации ударных инструментов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий»
Creators: Башкатов Денис Кириллович
Scientific adviser: Ефремов Артем Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Алгоритмы; извлечение музыкальной информации; неотрицательная матричная факторизация; транскрибирование; musical information retrieval; non-negative matrix factorization; transcribation
UDC: 004.421
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3898
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\18177

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Алгоритмы автоматической транскрибации ударных инструментов». Данная работа посвящена построению системы по автоматическому транскрибированию ударных инструментов в аудиосигнале. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Обзор методик автоматического разделения перкуссионных инструментов в аудиосигнале. 2. Сравнение методов неотрицательной матричной факторизации. 3. Построение алгоритма автоматической транскрибации ударных инструментов. 4. Рассмотрение методов постобработки для улучшения разложения исходного сигнала. 5. Построение системы автоматической системы транскрибирования ударных. В результате работы была построена эффективная система автоматического транскрибирования ударных инструментов в аудиосигнале. Были рассмотрены различные методики обнаружения ударных звуков и улучшения исходного разложения методов неотрицательной матричной факторизации. Полученные в результате применения системы к реальному отрезку брейкбитов в полифонической аудиозаписи аннотация и восстановленные дорожки инструментов доказали корректность работы системы.

The subject of the graduate qualification work is «Algorithms for automatic transcription of percussion instruments». The given work is devoted to building a system for automatic transcription of percussion instruments in an audio signal. The research set the following goals: 1. Overview of techniques for automatic separation of percussion instruments in an audio signal. 2. Comparison of non-negative matrix factorization methods. 3. Construction of an algorithm for automatic transcription of percussion instruments. 4. Consideration of post-processing methods to improve the decomposition of the original signal. 5. Building an automatic drum transcription system. The study resulted into a system for automatic transcription of percussion instruments in an audio signal. Various techniques for detecting impact sounds and improving the initial decomposition of non-negative matrix factorization methods were considered. The annotation and restored instrument tracks obtained as a result of applying the system to a real segment of breakbeats in a polyphonic audio recording proved the correctness of the system.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics