Тема выпускной квалификационной работы: «Сравнительный анализ и реализация методов распознавания речи». Данная работа посвящена исследованию истории развития систем распознавания речи, существующих методик для систем распознавания, разработке системы на основе нейронных сетей и оценки ее качества. Целью работы является выявление наилучшего алгоритма. Задачи, которые решались в ходе исследования: Изучение речевого сигнала.Исследование методов решения распознавания речи. Реализация системы распознавания речи. Тестирования и оценка качества реализованной системы. Работа проведена в среде разработки PyCharm на языке Python, с использованием библиотеки SpeechRecognition и Google API (библиотека виртуальной речи). В ходе работы была обучена нейронная сеть и протестированы реализованные решения. Данная тема является очень актуальной в наше время. Реализованная система может быть использована для дальнейшего внедрения в реализацию системы «Умный дом» или, к примеру, может послужить отличным помощником для людей с ограниченными возможностями.

The theme of the final qualification work: "Comparative analysis and implementation of speech recognition methods". This work is devoted to the study of the history of the development of speech recognition systems, existing methods for recognition systems, the development of a system based on neural networks and the assessment of its quality. The purpose of the work is to identify the best algorithm. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Studying the speech signal. 2. Study of methods for solving speech recognition. 3. Implementation of a speech recognition system. 4. Testing and evaluation of the quality of the implemented system. The work was carried out in the PyCharm development environment in Python, using the SpeechRecognition library and the Google API (virtual speech library). During the work, a neural network was trained and the implemented solutions were tested. This topic is very relevant in our time. The implemented system can be used for further implementation of the Smart Home system or, for example, can serve as an excellent assistant for people with disabilities.