Details
Title | Формирование методологии применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_01 «Управление инновационными процессами» |
---|---|
Creators | Тарасов Станислав Владимирович |
Scientific adviser | Культин Никита Борисович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | Искусственный интеллект; Промышленные предприятия; инноватика; управление проектами; экспертная система; система поддержки принятия решений; отбор инновационных проектов; innovation; project management; expert system; decision support system; selection of innovative projects |
UDC | 004.8; 658 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 27.04.05 |
Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3902 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\18181 |
Record create date | 12/9/2022 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Формирование методики применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий». Данная работа посвящена исследованию существующих систем искусственного интеллекта и их применению в различных сферах, в том числе в сфере управления проектами, а также разработке методики отбора наиболее перспективных инновационных проектов и использовании данного алгоритма в качестве базы знаний экспертной системы. Задачи, которые решались в ходе исследования включают в себя изучение теоретических аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и систем поддержки принятия решения, в частности экспертных систем, рассмотрение области управления проектами и этапа отбора инновационных идей в контексте использования данных методов, а также разработка методики отбора инновационных проектов, встроенной в экспертную систему, и апробацию данной методики на конкретном предприятии, а именно АО «Кемеровский экспериментальный завод средств безопасности» (КЭЗСБ). В результате была разработана и апробирована методика применения экспертной системы в инновационной деятельности предприятия для отбора инновационных проектов.
The topic of the final qualifying work: "Formation of the methodology for the use of expert systems to improve the efficiency of decision-making in the innovative activities of industrial enterprises". This work is devoted to the study of existing artificial intelligence systems and their application in various fields, including project management, as well as the development of methods for selecting the most promising innovative projects and using this algorithm as a knowledge base of the expert system. The tasks that were solved during the research include the study of theoretical aspects of artificial intelligence, machine learning and decision support systems, in particular expert systems, consideration of the field of project management and the stage of selection of innovative ideas in the context of the use of these methods, as well as the development of a methodology for the selection of innovative projects embedded in the expert system, and the testing of this methods at a specific enterprise, namely JSC "Kemerovo Experimental Plant of Security Equipment" (KAZSB).As a result, the methodology of using the expert system in the innovative activity of the enterprise for the selection of innovative projects was developed and tested.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 35
Last 30 days: 0