Details

Title: Формирование методологии применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_01 «Управление инновационными процессами»
Creators: Тарасов Станислав Владимирович
Scientific adviser: Культин Никита Борисович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Промышленные предприятия; инноватика; управление проектами; экспертная система; система поддержки принятия решений; отбор инновационных проектов; innovation; project management; expert system; decision support system; selection of innovative projects
UDC: 004.8; 658
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 27.04.05
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3902
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\18181

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Формирование методики применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий». Данная работа посвящена исследованию существующих систем искусственного интеллекта и их применению в различных сферах, в том числе в сфере управления проектами, а также разработке методики отбора наиболее перспективных инновационных проектов и использовании данного алгоритма в качестве базы знаний экспертной системы. Задачи, которые решались в ходе исследования включают в себя изучение теоретических аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и систем поддержки принятия решения, в частности экспертных систем, рассмотрение области управления проектами и этапа отбора инновационных идей в контексте использования данных методов, а также разработка методики отбора инновационных проектов, встроенной в экспертную систему, и апробацию данной методики на конкретном предприятии, а именно АО «Кемеровский экспериментальный завод средств безопасности» (КЭЗСБ). В результате была разработана и апробирована методика применения экспертной системы в инновационной деятельности предприятия для отбора инновационных проектов.

The topic of the final qualifying work: "Formation of the methodology for the use of expert systems to improve the efficiency of decision-making in the innovative activities of industrial enterprises". This work is devoted to the study of existing artificial intelligence systems and their application in various fields, including project management, as well as the development of methods for selecting the most promising innovative projects and using this algorithm as a knowledge base of the expert system. The tasks that were solved during the research include the study of theoretical aspects of artificial intelligence, machine learning and decision support systems, in particular expert systems, consideration of the field of project management and the stage of selection of innovative ideas in the context of the use of these methods, as well as the development of a methodology for the selection of innovative projects embedded in the expert system, and the testing of this methods at a specific enterprise, namely JSC "Kemerovo Experimental Plant of Security Equipment" (KAZSB).As a result, the methodology of using the expert system in the innovative activity of the enterprise for the selection of innovative projects was developed and tested.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics