Детальная информация

Название: Система обработки результатов автоматизированных тестов на основе метода первичного анализа: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы: Барканова Ангелина Сергеевна
Научный руководитель: Воинов Никита Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные — Программы; автоматизация тестирования; метод первичного анализа; метод поиска конечного решения; ручное тестирование; системы отслеживания ошибок; test automation; initial analysis method; end solution search method; manual testing; bug tracking systems
УДК: 004.422.8
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3904
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\18183

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Система обработки результатов автоматизированных тестов на основе метода первичного анализа». Данная работа посвящена исследованию процесса анализа результатов автоматизированных тестов, а именно его систематизации посредством разработки оригинальной методологии. Задачи, которые решались в ходе исследования: Изучение процесса автоматизации тестирования. Создание методологии анализа результатов выполнения автоматизированных тестов. Реализация её принципов в веб-приложении. Сбор отзывов об использовании методологии. Метод первичного анализа был разработан с опорой на принципы гештальтпсихологии и их существующие практические применения, но с привязкой к специфике процесса автоматизации тестирования. Основой метода является разделение неуспешных результатов выполнения автоматизированных тестов на категории схожести. Был разработан алгоритм применения метода к процессу анализа результатов выполнения автоматизированных тестов. Было проведено сравнение метода первичного анализа с методом поиска конечного решения с заключением об эффективности первого. В результате было разработано веб-приложение, реализующие принципы сформулированного в исследовании метода. Метод первичного анализа и сопутствующее приложение могут быть внедрены на любом проекте, занимающемся разработкой программного обеспечения и использующем автоматизацию тестирования. Дальнейшие перспективы исследования включают сбор базы данных и использование машинного обучения для автоматической генерации категорий схожести – основных сущностей метода первичного анализа.

The subject of the graduate qualification work is “System for processing the results of automated tests based on the initial analysis method”. The given work is devoted to the study of the process of analyzing the results of automated tests, namely its systematization through the development of an original methodology. The research set the following goals: Study the test automation process. Create a methodology for analyzing the results of automated tests. Implementation of its principles in a web application. Collecting feedback on the use of methodology. The initial analysis method was developed based on the principles of gestalt psychology and their existing practical applications, but with reference to the specifics of the testing automation process. The basis of the method is the division of unsuccessful results of automated tests into categories of similarity. An algorithm was developed to apply the method to the process of analyzing the results of automated tests. The method of initial analysis was compared with the method of finding the final solution with the conclusion on the effectiveness of the first.As a result, a web application was developed that implements the principles of the method formulated in the study. The initial analysis method and associated application can be implemented on any software development project that uses test automation. Further research perspectives include database collection and the use of machine learning to automatically generate the categories of similarity - the main entities of the initial analysis method.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика