Details

Title: Система обработки результатов автоматизированных тестов на основе метода первичного анализа: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Барканова Ангелина Сергеевна
Scientific adviser: Воинов Никита Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные — Программы; автоматизация тестирования; метод первичного анализа; метод поиска конечного решения; ручное тестирование; системы отслеживания ошибок; test automation; initial analysis method; end solution search method; manual testing; bug tracking systems
UDC: 004.422.8
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3904
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\18183

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Система обработки результатов автоматизированных тестов на основе метода первичного анализа». Данная работа посвящена исследованию процесса анализа результатов автоматизированных тестов, а именно его систематизации посредством разработки оригинальной методологии. Задачи, которые решались в ходе исследования: Изучение процесса автоматизации тестирования. Создание методологии анализа результатов выполнения автоматизированных тестов. Реализация её принципов в веб-приложении. Сбор отзывов об использовании методологии. Метод первичного анализа был разработан с опорой на принципы гештальтпсихологии и их существующие практические применения, но с привязкой к специфике процесса автоматизации тестирования. Основой метода является разделение неуспешных результатов выполнения автоматизированных тестов на категории схожести. Был разработан алгоритм применения метода к процессу анализа результатов выполнения автоматизированных тестов. Было проведено сравнение метода первичного анализа с методом поиска конечного решения с заключением об эффективности первого. В результате было разработано веб-приложение, реализующие принципы сформулированного в исследовании метода. Метод первичного анализа и сопутствующее приложение могут быть внедрены на любом проекте, занимающемся разработкой программного обеспечения и использующем автоматизацию тестирования. Дальнейшие перспективы исследования включают сбор базы данных и использование машинного обучения для автоматической генерации категорий схожести – основных сущностей метода первичного анализа.

The subject of the graduate qualification work is “System for processing the results of automated tests based on the initial analysis method”. The given work is devoted to the study of the process of analyzing the results of automated tests, namely its systematization through the development of an original methodology. The research set the following goals: Study the test automation process. Create a methodology for analyzing the results of automated tests. Implementation of its principles in a web application. Collecting feedback on the use of methodology. The initial analysis method was developed based on the principles of gestalt psychology and their existing practical applications, but with reference to the specifics of the testing automation process. The basis of the method is the division of unsuccessful results of automated tests into categories of similarity. An algorithm was developed to apply the method to the process of analyzing the results of automated tests. The method of initial analysis was compared with the method of finding the final solution with the conclusion on the effectiveness of the first.As a result, a web application was developed that implements the principles of the method formulated in the study. The initial analysis method and associated application can be implemented on any software development project that uses test automation. Further research perspectives include database collection and the use of machine learning to automatically generate the categories of similarity - the main entities of the initial analysis method.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics