Details

Title: Оценка инновационного потенциала промышленных предприятий в условиях кластерной политики: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_01 «Управление инновационными процессами»
Creators: Зарукин Никита Юрьевич
Scientific adviser: Культин Никита Борисович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Кластеры; Промышленные предприятия; инноватика; инновационный потенциал; региональная экономика; кластерная политика; innovation; innovation potential; regional economy; cluster policy
UDC: 669.017:53; 658
LBC: 65.04; 65.291.551
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 27.04.05
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3908
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\18187

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: “Оценка инновационного потенциала промышленных предприятий в условиях кластерной политики”. Работа посвящена исследованию существующих способов оценки инновационного потенциала предприятий и их закономерностей, а также в разработке метода оценки инновационного потенциала промышленных предприятий, функционирующих в кластере с дальнейшей апробацией на нескольких регионах. Задачи, которые решались в ходе исследования включают в себя изучение теоретических аспектов инновационного потенциала предприятий; анализ текущего состояния инновационно-промышленных кластеров; анализ имеющихся методов оценки инновационного потенциала промышленных кластеров и выявить закономерности, а также разработка и апробация метода оценки инновационного потенциала промышленных кластеров на нескольких регионах. В ходе выполнения исследования применялись такие методы как анализ статистических данных и анализ научной литературы по проблемам оценки инновационного потенциала промышленных предприятий. В результате был разработан и апробирован улучшенный метод оценки инновационного потенциала промышленных предприятий в условиях кластерной политики, который учитывает региональную специализацию кластера, влияние производственных факторов в смежных промышленных областях, реализацию инновационных проектов в кластере. Метод позволяет более получить полную информацию о возможностях инновационного развития промышленных кластеров, путем расчета дополнительных коэффициентов, которые до этого не учитывались.

The topic of the final qualifying work: “Assessment of the innovative potential of industrial enterprises in the context of cluster policy". The work is devoted to the study of existing methods for assessing the innovation potential of enterprises and their patterns, as well as in the development of a method for assessing the innovative potential of industrial enterprises operating in a cluster with further testing in several regions. The tasks that were solved during the study include the study of theoretical aspects of the innovative potential of enterprises; analysis of the current state of innovation and industrial clusters; analysis of existing methods for assessing the innovative potential of industrial clusters and identify patterns, as well as the development and testing of methods for assessing the innovative potential of industrial clusters in several regions.In the course of the study, such methods as analysis of statistical data and analysis of scientific literature on the problems of assessing the innovative potential of industrial enterprises were used. As a result, an improved method for assessing the innovative potential of industrial enterprises in the context of cluster policy was developed and tested, which takes into account the regional specialization of the cluster, the influence of production factors in related industrial areas, and the implementation of innovative projects in the cluster. The method allows to obtain more complete information about the possibilities of innovative development of industrial clusters by calculating additional coefficients that were not taken into account before.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics