Details

Title: Разработка датчика оптической плотности для измерения функции печени и оценка его чувствительности: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 16.03.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.03.01_11 «Физика полупроводников и наноэлектроника»
Creators: Федосов Игорь Сергеевич
Scientific adviser: Котов Олег Иванович; Колокольников Илья Николаевич
Other creators: Гаврикова Татьяна Андреевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: денситометрия; закон Бугера-Ламберта-Бэра; градуировочный график; предел количественного определения; разрешающая способность; кинетика спада концентрации; оценка быстродействия оптопары; интегральная токовая чувствительность; densitometry; Beer–Lambert–Bouguer law; calibration curve; threshold sensitivity; resolution; kinetics of a decrease in concentration; optocoupler’s response time evaluation; integral current sensitivity
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 16.03.01
Speciality group (FGOS): 160000 - Физико-технические науки и технологии
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-979
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\17134

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена разработке медицинского датчика для измерения функции печени и оценке его чувствительности. Функция печени измеряется посредством отслеживания кинетики спада концентрации окрашенного компонента крови оптическим методом. Задачи, решаемые в работе:Анализ литературы, выбор фотометрического метода измерения концентрации вещества.Описание принципов работы датчика и указание схемы тестирования.Экспериментальное исследование основных характеристик оптоэлектронных компонент датчика.Построение градуировочной кривой, экспериментальное определение пороговой чувствительности и разрешающей способности датчика.В работе применялись метод абсорбционного анализа и метод градуировочного графика. К результатам данной работы относятся:Выбор метода градуировочного графика.Описание схемы программно-аппаратного комплекса датчика, указание требований к различным его частям.Экспериментально полученные параметры оптоэлектронных компонент датчика, которые позволяют оптимизировать его конструкцию.Экспериментально полученная градуировочная кривая и основанные на ней оценки предела обнаружения и разрешающей способности датчика.Полученные данные позволяют оптимизировать конструкцию разрабатываемого датчика, а также дают информацию о достоверности данных, получаемых с его помощью, что, в свою очередь, позволяет более корректно судить о функции печени.

The given work is devoted to development of a medical sensor for measurement of liver's function and evaluation of its sensitivity. Liver's function is measured by tracking a kinetics of a decrease in blood's colored component concentration using an optical method. Task of this work are:1. Analysis of literature and selection of photometric method of concentration measurement.2. Specification of principles by which the sensor functions and testing scheme description.3. Experimental study of the sensor's optoelectronic components main characteristics.4. Calibrating curve composition, experimental definition of the sensor's sensitivity threshold and resolution.In this work were used methods of an absorption analysis and a calibration curve method. Results of this work are:1. The method of a calibration curve was chosen.2. Given description of the scheme of software and hardware sensor's components, specified requirements for parts of the sensor.3. Experimentally acquired parameters of sensor's optoelectronic components which allow optimization of sensor's design.4. Experimentally acquired the calibration curve, based on it the sensor's threshold sensitivity and resolution are evaluated.Collected data allow sensor's design optimization and give information about reliability of data acquired by the sensor, this, in turn, allow more correct assumptions about liver's condition.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Введение
  • Глава 1. Литературный обзор
  • 1.1. Физико-биологические основы используемого метода тестирования функции печени
  • 1.2. Фотометрические методы количественного анализа
  • 1.3. Абсолютные методы количественного анализа
    • 1.3.1. Метод сравнения оптических плотностей стандартного и исследуемого образца
    • 1.3.2. Метод определения концентрации по среднему значению молярного коэффициента поглощения
    • 1.3.3. Метод градуировочного графика
    • 1.3.4. Метод добавок
    • 1.3.5. Определение концентрации нескольких компонент
    • 1.3.6. Двухволновая спектрофотометрия
    • 1.3.7. Производная спектрометрия
  • 1.4. Прочие методы количественного анализа
  • 1.5. Специфика применения методов фотометрии в датчике
  • Выводы
  • Постановка задачи
  • Глава 2. Схема и оптоэлектронные компоненты датчика
  • 2.1. Светодиод
  • 2.2. Фотодиод
  • 2.3. Структурная схема приёмной части датчика
  • 2.4. Программное обеспечение
  • Выводы
  • Глава 3. Экспериментальная оценка погрешности и построение градуировочной кривой
  • 3.1. Исследование параметров оптоэлектронных компонентов датчика
    • 3.1.1. Исследование зависимости мощности излучения от расстояния
    • 3.1.2. Исследование углового распределения интенсивности
    • 3.1.3. Исследование токовой чувствительности фотодиода
    • 3.1.4. Оценка быстродействия оптопары
  • 3.2. Исследование чувствительности прибора
  • Выводы
  • Заключение
  • Список литературы

Usage statistics

stat Access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics