Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка алгоритмов и программного модуля анализа территориального распространения разновидностей клещей».Основной целью бакалаврской работы является разработка и реализация алгоритма анализа данных о территориальном распространении разновидностей клещей с применением различных подходов статистического анализа: описательной статистики, корреляционного и регрессионного анализа.В ходе работы было проведено изучение предметной области исследования и методов статистического анализа. Перед началом разработки программы был составлен план анализа, выбраны программные средства, а также выполнен сбор данных из открытых источников и структурирование материалов, полученных от федерального бюджетного учреждения здравоохранения «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Санкт-Петербург».Модуль для анализа данных был реализован на языке программирования Python и работает в соответствии с разработанным планом. Результаты, полученные в ходе работы, были проанализированы и внедрены на argis-сервер СПБПУ для дальнейшей интеграции в геопортал «Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения в Арктической зоне Российской Федерации».

The topic of the graduate qualification work is «Development of algorithms and a software module for analyzing the territorial distribution of tick varieties».The main goal of this work is is to develop and implement an algorithm for analyzing data on the territorial distribution of tick varieties using various approaches to statistic analysis: descriptive statistics, correlation and regression analysis.The study of the subject area of research and methods of statistical analysis was carried out. Before starting the development of the program, an analysis plan was drawn up and software tools were selected. Moreover, the data from open sources and from materials received from the federal budgetary healthcare institution «Center for Hygiene and Epidemiology in the City of St. Petersburg» were gathered and structured.The data analysis module was implemented in the Python programming language and made in accordance with the developed plan. The results obtained during the work were analyzed and implemented on the SPBPU argis-server for further integration into the «Sanitary and epidemiological well-being of the population in the Arctic zone of the Russian Federation» geoportal.

• СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
• 1. Статистический анализ как средство изучения территориального распространения разновидностей клещей
  • 1.1. Клещевой энцефалит: распространение и последствия
  • 1.2. Статистический анализ
    • 1.2.1. Описательная статистика
    • 1.2.2. Корреляционный анализ
    • 1.2.3. Регрессионный анализ
  • 1.3. Резюме
• 2. Задачи в ходе разработки модуля анализа данных
  • 2.1. Обзор полученных материалов
  • 2.2. Подготовка данных
  • 2.3. План анализа
  • 2.4. Программные средства
  • 2.5. Резюме
• 3. Реализация алгоритма для анализа данных
  • 3.1. Структура программы
  • 3.2. Анализ данных
  • 3.3. Визуализация результатов
  • 3.4. Генерация файлов для интеграции в геопортал
  • 3.5. Тестирование ПО
  • 3.6. Резюме
• 4. Анализ полученных результатов
  • 4.1. Корреляционный анализ
  • 4.2. Регрессионный анализ
  • 4.3. Описательная статистика
  • 4.4. Сгенерированные файлы и интеграция
  • 4.5. Резюме
• 1. ГРАФИКИ
• 2. ЛИСТИНГИ