В данной работе исследуется оптимизация параметров ПИД-регулятора (адаптивность) с помощью методов нечеткой логики для управления открытой системы горячего водоснабжения, и сравнение его переходного процесса с переходным процессом системы с классическим ПИД-регулятором. Была разработана математическая модель ОУ, представляющей собой индивидуальный тепловой пункт (ИТП) с открытой системой горячего водоснабжения, состоящей из электропривода, регулирующего клапана в прямой линии ГВС, водоструйного элеватора, системы отопления. Была составлена СУ, состоящая из блока погодной компенсации, определяющего требуемой значение температуры теплоносителя в прямой линии, идущей в смесители, и регулятора, обеспечивающего необходимый устойчивый переходной процесс системы. Были получены варианты поведения системы в виде переходных процессов с классическим ПИД-регулятором и с адаптивным ПИД-регулятором, выполненным на основе методов нечеткой логики. В результате исследования была подтверждена эффективность использования нечеткой логики для построения адаптивного ПИД-регулятора для управления температурой теплоносителя в ИТП.

In this study, we investigate the optimization of PID controller parameters (adaptiveness) using fuzzy logic methods for controlling an open hot water supply system and comparing its transient process with that of a system with a classical PID controller. A mathematical model of the OS was developed, which is an individual heating point (ITP) with an open hot water supply system, consisting of an electric drive, a control valve in the direct DHW line, a water jet elevator, and a heating system. A control system was compiled, consisting of a weather compensation unit that determines the required value of the coolant temperature in a straight line going to the mixers, and a regulator that provides the necessary stable transient process of the system. Variants of system behaviour were obtained in the form of transient processes with a classical PID controller and with an adaptive PID controller based on fuzzy logic methods. As a result of the study, the effectiveness of using fuzzy logic to build an adaptive PID controller to control the temperature of the coolant in the ITP was confirmed.